Nokia ha lanciato la sua AVA Data Suite, concepita per operare sulla piattaforma Google Cloud, con l’obiettivo di assistere i fornitori di servizi di comunicazione (CSP) nella standardizzazione dei dati e nella semplificazione dello sviluppo di applicazioni basate su intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).
La Nokia AVA Data Suite mette a disposizione dei CSP e dei data scientist una serie di pacchetti di dati standardizzati e pre-correlati che coprono i domini 4G, 5G e reti fisse. Questo strumento accelera lo sviluppo di soluzioni AI volte a migliorare le prestazioni e la sostenibilità delle reti, l’esperienza degli abbonati e a generare nuovi flussi di entrate.
La Nokia AVA Data Suite, basata sulla vasta esperienza di Nokia nell’implementazione di numerosi casi d’uso legati all’esperienza di rete e degli abbonati, si integra perfettamente con le tecnologie BigQuery e Vertex AI di Google Cloud. Questa sinergia permette di creare potenti casi d’uso di AI/ML che guidano l’innovazione nel settore delle telecomunicazioni.
La struttura scalabile e serverless del data warehouse BigQuery funge sia da fonte dati che da archivio dati per la Nokia AVA Data Suite, garantendo la disponibilità e la gestione di grandi volumi di dati necessari per le applicazioni di AI/ML.
Vertex AI fornisce l’infrastruttura necessaria per la creazione e l’addestramento di modelli AI/ML. La Nokia AVA Data Suite, a sua volta, fornisce dati pertinenti a Vertex AI per la creazione e l’ottimizzazione di modelli di machine learning mirati a specifici casi d’uso, come l’ottimizzazione delle reti o la manutenzione predittiva.
I test rigorosi condotti da Nokia hanno dimostrato che il processo di standardizzazione dei dati per le applicazioni di AI/ML può essere notevolmente accelerato, richiedendo solo tre o quattro settimane, a differenza dei metodi convenzionali che richiedono solitamente quattro mesi.
La AVA Data Suite opera in sinergia con l’AVA Open Analytics di Nokia, un framework di automazione che aiuta i CSP a superare i “laghi” centralizzati di dati, spostandosi verso un’architettura ibrida e distribuita dei dati. Questo permette ai data scientist di concentrarsi sulle esigenze dei loro utenti e sviluppare casi d’uso di IA/ML in modo più efficace.
Adaora Okeleke, Principal Analyst di Analysys Mason, ha commentato: “I CSP hanno affrontato notevoli sfide in termini di costi elevati, lunghi tempi di implementazione e mancanza di flessibilità nei progetti di AI/ML, dovuti alle difficoltà legate alla preparazione e all’accesso a dati di alta qualità. La Nokia AVA Data Suite su Google Cloud è destinata a risolvere tali problematiche, fornendo una suite di dati di rete e IT curati, pronti per l’uso, che possono essere sfruttati per accelerare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale e analisi, così come le operazioni e le applicazioni.”
Vivek Gupta, Head of Telco AI Solutions and Partnerships di Google Cloud, ha dichiarato: “L’integrazione della Nokia AVA Data Suite con Google Cloud offre ai CSP una libreria standard di prodotti di rete e dati IT di alta qualità, pronti per essere utilizzati. Questa collaborazione aiuterà i CSP a sfruttare appieno il potenziale di intelligenza artificiale e machine learning per costruire, gestire e mantenere le proprie reti.”
Hamdy Farid, Senior Vice President, Business Applications di Nokia, ha concluso: “La Nokia AVA Data Suite rappresenta l’ultima tappa nel nostro impegno a fornire ai CSP una profonda intelligenza tramite le nostre soluzioni di sicurezza, automazione e monetizzazione. Grazie alla nostra partnership strategica con Google Cloud, possiamo assistere i CSP nell’accelerare i progetti di AI/ML e avvicinarli all’automazione completa per la gestione e l’ottimizzazione delle operazioni e dei servizi di rete.”