Nvidia lancia Jetson AGX Orin per velocizzare l’elaborazione ai margini
Al suo evento GTC di oggi, Nvidia ha presentato Jetson AGX Orin, che afferma essere tra gli acceleratori AI più piccoli ed efficienti al mondo per la robotica e i dispositivi edge. Costruito sull’architettura Ampere di Nvidia , Jetson AGX Orin offre una potenza di elaborazione 6 volte superiore a quella del suo predecessore, Jetson AGX Xavier : fino a 200 trilioni di operazioni al secondo.
Il lancio di Jetson AGX Orin arriva mentre il mercato dell’hardware di edge computing sale vertiginosamente durante la pandemia. L’edge computing avvicina il calcolo, l’archiviazione dei dati e la potenza alla fonte di generazione dei dati, consentendo insight più immediati dai sistemi connessi. Inoltre, l’edge computing offre potenziali risparmi derivanti dalla riduzione dei costi del cloud e una maggiore affidabilità in caso di interruzioni della rete.Secondo IBM, le aziende si aspettano che gli investimenti nell’edge computing producano un ritorno positivo sull’investimento entro tre anni. Nel frattempo, Statista prevede che il mercato dell’edge computing varrà $ 10,96 miliardi entro il 2026.
“Mentre la robotica e l’informatica incorporata trasformano la produzione, l’assistenza sanitaria, la vendita al dettaglio, i trasporti, le città intelligenti e altri settori essenziali dell’economia, la domanda di elaborazione continua a crescere”, ha affermato Deepu Talla, vicepresidente e direttore generale di Nvidia e edge computing. “Jetson AGX Orin risponde a questa esigenza, consentendo agli 850.000 sviluppatori Jetson e alle oltre 6.000 aziende che costruiscono prodotti commerciali su di esso di creare e implementare macchine autonome e applicazioni di intelligenza artificiale edge che una volta sembravano impossibili”.
Hardware potente
Jetson AGX Orin è dotato di una GPU Ampere e CPU Arm Cortex-A78AE, insieme ad intelligenza artificiale e acceleratori di visione di “nuova generazione”. Interfacce ad alta velocità e larghezza di banda di memoria più veloce, oltre al supporto di sensori multimodali, offrono la possibilità di alimentare più pipeline di applicazioni AI simultanee, afferma Nvidia.
Jetson AGX Orin è alla base di Clara Holoscan di Nvidia, una nuova piattaforma per il settore sanitario che consente agli sviluppatori di creare dispositivi medici software-defined che eseguono applicazioni di streaming a bassa latenza sull’edge. “La nuova piattaforma Jetson offre le prestazioni e la versatilità dell’architettura Ampere per consentire ulteriori progressi nei [sistemi] per un’ampia gamma di applicazioni”, ha affermato in una nota l’analista principale di Tirias Research Jim McGregor, “che vanno dall’agricoltura e dalla produzione alla salute cura e città intelligenti”.
L’edge computing offre diversi vantaggi rispetto alle tecnologie basate su cloud, ma non è privo di sfide. Conservare i dati a livello locale significa più luoghi da proteggere, con un maggiore accesso fisico che consente diversi tipi di attacchi informatici. (Alcuni esperti sostengono che la natura decentralizzata dell’edge computing porta a una maggiore sicurezza.) E il calcolo è limitato all’edge, il che limita il numero di attività che possono essere eseguite.
Anche così, Gartner prevede che oltre il 50% delle grandi organizzazioni distribuirà almeno un’applicazione di edge computing per supportare l’Internet delle cose (IoT) o esperienze immersive entro la fine del 2021, rispetto a meno del 5% nel 2019. Il numero dei casi d’uso dell’edge computing aumenterà ulteriormente nei prossimi anni, con l’azienda che prevede che oltre la metà delle grandi imprese avrà almeno sei casi d’uso dell’edge computing implementati entro la fine del 2023.
Secondo Nvidia, il modulo Jetson AGX Orin e il kit per sviluppatori saranno disponibili nel primo trimestre del 2022.
