NVIDIA ha pubblicato un video che offre un’anteprima di Eos, il suo nuovo supercomputer su scala data center, che rivela l’architettura che alimenta le avanzate fabbriche di intelligenza artificiale. Eos è basato su un ampio sistema NVIDIA DGX SuperPOD, che utilizza un’infrastruttura di elaborazione accelerata e software ottimizzato per produrre innovazioni nell’intelligenza artificiale.
Questo supercomputer vanta una potenza di 18,4 exaflop in prestazioni di intelligenza artificiale FP8, grazie a 576 workstation NVIDIA DGX H100 e alla rete NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, insieme al software dedicato. Presentato alla fiera Supercomputing 2023, Eos riflette l’impegno di NVIDIA nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e il suo nome deriva dalla dea greca dell’alba, simbolo di nuovi inizi.
Ogni sistema DGX H100 di Eos ospita otto GPU NVIDIA H100 Tensor Core, per un totale di 4.608 GPU H100 in tutto il sistema. Questo consente a Eos di addestrare modelli di intelligenza artificiale complessi, come modelli linguistici di grandi dimensioni e simulazioni quantistiche, dimostrando le capacità delle tecnologie NVIDIA su larga scala.
Con l’evoluzione della ricerca sui farmaci, dei chatbot e delle macchine autonome, l’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il mondo. Per sfruttare appieno queste innovazioni, è necessario un potente motore di intelligenza artificiale come Eos, progettato per carichi di lavoro su larga scala e disponibile 24/7.
Eos offre funzionalità di rete e elaborazione all’avanguardia, insieme ad applicazioni di fascia alta come Base Command e AI Enterprise di NVIDIA. È progettato per gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale che richiedono comunicazioni ad alta velocità e bassa latenza su un ampio cluster di nodi accelerati, supportando velocità di trasferimento dati fino a 400 Gb/s con tecnologia In-Network Computing.
Questo supercomputer offre alle comunità dell’intelligenza artificiale e dell’informatica un accesso senza precedenti a sistemi completamente integrati, capaci di gestire enormi quantità di dati. Le imprese e gli sviluppatori di tutto il mondo possono sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale con Eos, accelerando così il processo di sviluppo di applicazioni basate sull’IA per tutti i settori.