Observe, una startup con sede a San Mateo, impegnata ad accelerare la risoluzione dei problemi delle applicazioni e degli incidenti attraverso un cloud di osservabilità unificato, ha annunciato oggi una raccolta di fondi di serie A3, raccogliendo un totale di 50 milioni di dollari, guidati da Sutter Hill Ventures. Inoltre, l’azienda ha presentato la più recente versione della sua piattaforma chiamata “Hubble”, arricchita da nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa.
Observe ha dichiarato che questa nuova versione introduce un’interfaccia rinnovata e mette a disposizione degli utenti strumenti generativi che facilitano operazioni come il supporto al prodotto, la codifica, la generazione di espressioni regolari (RegEx) e la gestione degli incidenti. La società afferma che ciò può incrementare la produttività degli utenti della piattaforma fino al 25%.
Il finanziamento e l’aggiornamento della piattaforma arrivano in un momento in cui molte aziende stanno cercando soluzioni di osservabilità in grado di monitorare e segnalare in modo proattivo potenziali problemi software, fornendo le informazioni necessarie per risolvere gli incidenti e prevenire tempi di inattività (con i relativi costi). Secondo Future Market Insights, si prevede che il mercato di tali soluzioni crescerà da 2,17 miliardi di dollari nel 2022 a 5,55 miliardi di dollari entro il 2032, con un CAGR superiore all’8%.
La maggior parte delle infrastrutture tecnologiche aziendali attuali è costituita da una rete di applicazioni complesse e distribuite, che operano in modo intensivo e generano una grande quantità di dati di telemetria, tra cui log, metriche e tracce. Questi dati tendono a rimanere separati, costringendo i team a utilizzare strumenti diversi per unire tutto con contesto e correlazioni, al fine di identificare e risolvere i problemi.
Observe, fondata nel 2017 da dirigenti provenienti da aziende come Snowflake, Splunk, Wavefront e Roblox, affronta questa sfida attraverso un cloud di osservabilità unificato che raccoglie tutti i dati in un’unica posizione. Questo approccio consente una risoluzione più rapida dei problemi e la scoperta e risoluzione degli incidenti.
Jeremy Burton, CEO di Observe, ha spiegato: “Observe aggrega tutti i dati in un unico Data Lake a basso costo, basato su Snowflake, eliminando i silos di log, metriche e tracce. Memorizzando tutti i dati in un unico luogo, Observe è in grado di comprimerli 10 volte e mantenerli archiviati per 13 mesi, offrendo un’archiviazione a lungo termine economica.”
Una volta che i dati sono nel Data Lake, vengono elaborati per creare un “grafico dei dati” che agevola l’analisi e fornisce agli utenti il contesto necessario per identificare e risolvere rapidamente gli incidenti.
Da quando è stata fondata, Observe ha acquisito circa 60 clienti paganti, tra cui aziende come TopGolf, Edgio, Linedata e Auditboard. Burton ha anche affermato che il valore contrattuale annuale dell’azienda è più che raddoppiato ogni anno da quando ha iniziato a vendere, e si prevede che questa tendenza continuerà nell’anno in corso.
Sebbene Observe affronti con successo una sfida significativa per le aziende, non è l’unico attore in questo settore. Aziende ben finanziate come Datadog, Dynatrace, New Relic, Grafana e Splunk (recentemente acquisita da Cisco) stanno anche affrontando la sfida dell’osservabilità con le loro soluzioni APM (Application Performance Management) e di analisi dei log, introducendo costantemente nuove funzionalità per guadagnare quote di mercato.
Observe, tuttavia, si distingue per il fatto di eliminare i silos di log, metriche e tracce, archiviando tutto in un unico Data Lake a basso costo. Per rafforzare ulteriormente la sua posizione sul mercato, l’azienda sta lanciando l’aggiornamento Hubble, che rinnova l’interfaccia Explorer per i registri, le metriche e le tracce, e introduce nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa.
Queste nuove funzionalità includono un assistente chatbot integrato nel prodotto, in grado di rispondere a domande sugli strumenti di Observe, su come eseguire determinate azioni o su messaggi di errore. Inoltre, è stato aggiunto uno strumento di generazione RegEx che analizza i dati per aggiungere struttura ai log in modo dinamico. L’interfaccia includerà anche un “copilota” che genera codice OPAL, il linguaggio di query di Observe, in risposta a input in linguaggio naturale. Inoltre, è stato introdotto un assistente dedicato per la risoluzione dei problemi tramite Slack e una modalità “live” che consente di interrogare i dati entro 20 secondi dalla loro creazione.
Jeremy Burton ha concluso affermando che il finanziamento ottenuto in questa fase aiuterà l’azienda a espandere il proprio team di vendita per soddisfare la crescente domanda di un approccio moderno all’osservabilità. L’obiettivo è aumentare il numero di dipendenti da 150 a 250 entro la fine del 2024.