Nvidia e NERSC affermano che Perlmutter è il supercomputer AI più veloce del mondo
Nvidia e il National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) giovedì hanno attivato l’interruttore di Perlmutter, annunciato come il supercomputer più veloce al mondo per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale . Prende il nome dall’astrofisico Saul Perlmutter, il nuovo supercomputer vanta 6.144 GPU NVIDIA A100 Tensor Core e avrà il compito di unire insieme la più grande mappa 3D dell’universo visibile, tra gli altri progetti.
Perlmutter è “il sistema più veloce del pianeta” nell’elaborazione dei carichi di lavoro con la matematica a precisione mista a 16 e 32 bit utilizzata nelle applicazioni di intelligenza artificiale (AI), ha affermato Dion Harris, responsabile del marketing dei prodotti HPC/AI globale di Nvidia durante una conferenza stampa. all’inizio di questa settimana. Entro la fine dell’anno, una seconda fase aggiungerà ancora più potenza di supercalcolo AI a Perlmutter, che è ospitato al NERSC presso il Lawrence Berkeley National Laboratory.
“In un progetto, il supercomputer aiuterà ad assemblare la più grande mappa 3D dell’universo visibile fino ad oggi. Elaborerà i dati dal Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), una sorta di fotocamera cosmica in grado di catturare fino a 5.000 galassie in una singola esposizione”, ha scritto Harris in un post sul blog che annunciava la notizia.
“I ricercatori hanno bisogno della velocità delle GPU di Perlmutter per catturare dozzine di esposizioni da una notte per sapere dove puntare DESI la notte successiva. La preparazione di un anno di dati per la pubblicazione richiederebbe settimane o mesi sui sistemi precedenti, ma Perlmutter dovrebbe aiutarli a portare a termine il compito in pochi giorni”, ha scritto.
Potenziamento dell’HPC con AI e machine learning
Avviare un supercomputer ottimizzato per l’intelligenza artificiale “rappresenta una vera pietra miliare”, ha affermato Wahid Bhimji, responsabile del gruppo di servizi di analisi e dati del NERSC.
“L’intelligenza artificiale per la scienza è un’area in crescita presso il Dipartimento dell’energia degli Stati Uniti, dove la prova dei concetti si sta spostando in casi d’uso di produzione in aree come la fisica delle particelle, la scienza dei materiali e la bioenergia”, ha affermato.
“Le persone stanno esplorando modelli di reti neurali sempre più grandi e c’è una richiesta di accesso a risorse più potenti, quindi Perlmutter con le sue GPU A100 , il file system all-flash e le funzionalità di streaming dei dati è in tempo per soddisfare questa esigenza di AI”, Bhimji ha aggiunto.
Perlmutter darà ai circa 7.000 ricercatori supportati dal NERSC l’accesso a quattro exaflop di prestazioni di calcolo a precisione mista per progetti scientifici assistiti dall’intelligenza artificiale . Oltre al progetto di mappatura DESI, i ricercatori stanno lavorando al supercomputer per lavorare in campi come la scienza del clima, dove Perlmutter aiuterà a sondare le interazioni subatomiche per scoprire le fonti di energia verde.
Quel progetto, che genererà simulazioni di atomi che interagiscono, richiede la speciale combinazione di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni (HPC) fornita da Perlmutter, ha affermato Harris.
“I supercomputer tradizionali riescono a malapena a gestire la matematica necessaria per generare simulazioni di pochi atomi in pochi nanosecondi con programmi come Quantum Espresso. Ma combinando le loro simulazioni altamente accurate con l’apprendimento automatico, gli scienziati possono studiare più atomi in periodi di tempo più lunghi”, ha affermato.
La capacità di sfruttare l’intelligenza artificiale nel supercalcolo ha anche i ricercatori ottimisti riguardo al progetto DESI. Oltre a mappare l’universo conosciuto, il progetto “mira a far luce sull’energia oscura, la misteriosa fisica dietro l’accelerazione dell’espansione dell’universo”, ha affermato Rollin Thomas, data architect del NERSC. L’omonimo del sistema Saul Perlmutter, che rimane un astrofisico attivo presso il Berkeley Lab, è stato insignito del Premio Nobel 2011 per la fisica per i suoi contributi alla scoperta dell’energia oscura.
“Per me, Saul è un esempio di ciò che le persone possono fare con la giusta combinazione di curiosità insaziabile e impegno per l’ottimismo”, ha detto Thomas.
Ha aggiunto che nel lavoro preparatorio con i ricercatori per preparare il codice per i carichi di lavoro dei supercomputer Perlmutter, NERSC stava già vedendo prestazioni di elaborazione GPU 20 volte più veloci rispetto ai sistemi precedentemente disponibili.
