Perplexity, una startup emergente nel campo dei motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, ha recentemente introdotto Sonar, un modello AI avanzato disponibile per gli utenti del piano Pro. Questo modello è progettato per offrire risposte più accurate e leggibili, migliorando l’esperienza di ricerca degli utenti.
Sonar è costruito sulla base del modello open-source Llama 3.3 70B di Meta e sfrutta la potenza del motore di inferenza Cerebras, noto per la sua velocità superiore. Questa combinazione consente a Sonar di generare risposte a una velocità impressionante di 1.200 token al secondo. In termini di accuratezza e leggibilità, Sonar supera il modello di base Llama, offrendo risposte più precise e facilmente comprensibili.
Le valutazioni interne hanno dimostrato che Sonar offre prestazioni comparabili ai modelli di punta come GPT-4 e Claude 3.5 Sonnet. Inoltre, è stato osservato che Sonar è dieci volte più veloce rispetto a Google Gemini 2.0 Flash, un altro modello AI avanzato.
Gli utenti del piano Pro di Perplexity possono ora impostare Sonar come modello predefinito attraverso le impostazioni della piattaforma. Questa disponibilità amplia le opzioni per gli utenti, consentendo loro di scegliere il modello più adatto alle loro esigenze specifiche.