Renesas Electronics Corporation, un leader nel settore dei semiconduttori avanzati, ha annunciato lo sviluppo di una tecnologia di processore embedded che offre velocità più elevate e un consumo energetico inferiore per le unità a microprocessore (MPU) impegnate nell’intelligenza artificiale visiva avanzata. Le nuove tecnologie recentemente sviluppate includono un acceleratore AI basato su processore riconfigurabile dinamicamente (DRP) per l’efficiente elaborazione di modelli AI leggeri e una tecnologia di architettura eterogenea che consente l’elaborazione in tempo reale tramite l’IP del processore che opera in modo cooperativo.
Renesas ha prodotto un prototipo di AI-MPU integrata con queste tecnologie, confermando il suo funzionamento ad alta velocità e a basso consumo energetico. Il nuovo chip ha dimostrato un’elaborazione fino a 16 volte più veloce (130 TOPS) rispetto alle precedenti tecnologie, raggiungendo un’efficienza energetica di livello mondiale (fino a 23,9 TOPS/W con alimentazione a 0,8 V).
Questi progressi arrivano in un momento in cui c’è una crescente necessità di sistemi che possano funzionare autonomamente in tempo reale, sfruttando l’intelligenza artificiale visiva avanzata, soprattutto nei settori dei robotica industriale, logistica, assistenza sanitaria e commerciale. Renesas ha presentato queste innovazioni alla Conferenza internazionale sui circuiti a stato solido 2024 (ISSCC 2024), sottolineando come siano cruciali per soddisfare le esigenze di questi settori.
Una delle sfide principali nel migliorare l’efficienza di elaborazione dell’intelligenza artificiale è stata l’ottimizzazione dei calcoli, eliminando quelli che non influenzano significativamente la precisione del riconoscimento. Renesas ha affrontato questo problema ottimizzando il suo acceleratore AI basato su DRP per la potatura, garantendo un’elevata precisione di riconoscimento e un tasso di potatura efficiente. Inoltre, ha sviluppato un software per ridurre il peso dei modelli IA ottimizzati per questo DRP-AI, aumentando l’efficienza complessiva dell’elaborazione AI.
Per quanto riguarda il controllo dei movimenti dei robot, Renesas ha introdotto un processore riconfigurabile dinamicamente (DRP), oltre alla CPU e all’acceleratore AI, consentendo velocità più elevate e un consumo energetico inferiore distribuendo e parallelizzando i processi in modo appropriato. Questa architettura eterogenea ha dimostrato di migliorare significativamente le prestazioni operative e l’efficienza energetica, rendendo possibile l’elaborazione AI senza l’uso di ventole o dissipatori di calore.
L’implementazione di queste tecnologie promettenti potrebbe rivoluzionare diversi settori, riducendo la generazione di calore e migliorando l’efficienza energetica nei dispositivi integrati come robot di servizio e veicoli a guida automatizzata. Renesas prevede di applicare queste tecnologie alla sua serie RZ/V di MPU per applicazioni di intelligenza artificiale visiva, contribuendo così alla diffusione dell’automazione in svariati settori industriali.