Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale generativa ha rivoluzionato il mondo della programmazione, contribuendo significativamente a ridurre il debito tecnico delle aziende. Strumenti come Amazon Q, GitHub Copilot, Devin e Cursor AI stanno semplificando il processo di sviluppo del software, consentendo di risparmiare tempo prezioso e migliorare la qualità del codice.
Amazon Q, uno strumento sviluppato da Amazon, ha permesso all’azienda di risparmiare l’equivalente di 4.500 anni di lavoro per i propri sviluppatori. Questo risultato è stato raggiunto grazie alla capacità di Q di ridurre drasticamente il tempo necessario per aggiornare le applicazioni Java. Andy Jassy, CEO di Amazon, ha dichiarato che il tempo medio per aggiornare un’applicazione a Java 17 è passato da 50 giorni a poche ore. In meno di sei mesi, oltre il 50% dei sistemi Java di produzione di Amazon è stato aggiornato, con il 79% delle revisioni del codice generate automaticamente accettate senza necessità di ulteriori modifiche.
Il debito tecnico si verifica quando un’azienda accelera la produzione di un prodotto senza controllare adeguatamente la qualità del codice. Questo può portare a errori e inefficienze che si accumulano nel tempo. Strumenti come GitHub Copilot e Devin aiutano a mitigare questo problema automatizzando attività ripetitive e migliorando la qualità del codice attraverso suggerimenti e correzioni automatizzate.
Molte aziende, come Databricks e ADP, stanno utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per analizzare e modernizzare il loro codice legacy. ADP, ad esempio, sta esplorando l’uso di AI per convertire il codice COBOL in Java, facilitando la migrazione verso tecnologie più moderne. Allo stesso modo, Wayfair utilizza strumenti basati su AI per aggiornare il vecchio codice scritto in PHP e SQL.
Con l’avanzamento degli strumenti di intelligenza artificiale, diventa sempre più importante per i programmatori saperli utilizzare. Strumenti come Copilot e Cursor stanno cambiando il modo in cui si programma, rendendo il processo più efficiente e meno soggetto a errori. Inoltre, aziende come IBM stanno sviluppando soluzioni avanzate come Watsonx Code Assistant per facilitare la modernizzazione del codice.