Rodrigo Liang, il CEO e cofondatore di SambaNova Systems, sta lanciando oggi la SambaNova Suite, una raccolta di funzionalità che aiuterà le aziende a creare e implementare modelli di intelligenza artificiale generativa personalizzati. Fondata nel 2017 con un focus sull’hardware per l’IA, SambaNova ha raccolto un incredibile finanziamento di 676 milioni di dollari nell’aprile del 2021 per supportare i propri sforzi. Negli ultimi anni, l’azienda si è espansa oltre l’hardware per fornire anche supporto per l’apprendimento automatico, la formazione e l’inferenza di diversi modelli, con la sua offerta di flusso di dati come servizio. La nuova SambaNova Suite espande il servizio di flusso di dati con una raccolta di funzionalità che consente alle organizzazioni di personalizzare i modelli di IA generativa sia open source che proprietari per soddisfare i loro requisiti specifici.
La creazione di contenuti è un campo particolarmente vivace nella personalizzazione dell’intelligenza artificiale generativa aziendale. Ad esempio, Jasper AI ha recentemente annunciato Jasper for Business, un’offerta progettata per aiutare a personalizzare l’IA per un’azienda specifica. Carattere tipografico ha presentato la sua piattaforma di creazione di contenuti aziendali per l’IA generativa insieme a un finanziamento di 65 milioni di dollari lunedì. Quantive ha annunciato la scorsa settimana la sua incursione nell’IA generativa, aiutando le organizzazioni con la loro strategia aziendale.
Ciò che distingue SambaNova dagli altri nel campo dell’IA generativa è che dispone di un proprio hardware per ottimizzare i casi d’uso aziendali. Piuttosto che affidarsi solo alle GPU Nvidia come molti altri nel settore, SambaNova ha sviluppato il proprio silicio personalizzato ottimizzato sia per l’apprendimento automatico, sia per l’addestramento e l’inferenza.
Il team dietro SambaNova, incluso Liang, ha esperienza nella costruzione di microprocessori per Sun Microsystems e Oracle. Liang ha affermato che SambaNova ha creato un microprocessore per l’intelligenza artificiale estremamente efficiente dal punto di vista energetico e performante per eseguire queste applicazioni di intelligenza artificiale generativa aziendale.
Liang ha sottolineato che il silicio personalizzato consente anche una capacità di addestramento e inferenza continua, in modo che i dati che alimentano i modelli di intelligenza artificiale generativa possano essere mantenuti aggiornati.
Con la nuova SambaNova Suite, Liang ha affermato che la sua azienda sta cercando di risolvere le principali sfide che le aziende devono affrontare con l’IA generativa. Tra queste sfide ci sono la personalizzazione per i dati specifici di un’azienda, nonché la capacità di limitare i pregiudizi e fornire un’intelligenza artificiale responsabile e spiegabile.
Con la sua piattaforma, SambaNova consente alle organizzazioni di eseguire una formazione personalizzata in un ambiente privato su qualsiasi dato di cui dispongono, inclusi i dati non strutturati che potrebbero essere trovati nei canali di discussione Slack di un’azienda. Inoltre, Liang ha affermato che la piattaforma fornisce trasparenza alle organizzazioni su come funziona effettivamente un determinato modello di intelligenza artificiale.
In sintesi, la SambaNova Suite di SambaNova Systems offre una soluzione per aiutare le aziende a costruire e implementare modelli di intelligenza artificiale generativa personalizzati, grazie all’utilizzo del proprio hardware personalizzato ottimizzato sia per l’apprendimento automatico, sia per l’addestramento e l’inferenza. Ciò consente alle organizzazioni di personalizzare i modelli di IA generativa sia open source che proprietari per soddisfare i loro requisiti specifici, superando le sfide come la personalizzazione per i dati specifici di un’azienda, la limitazione dei pregiudizi e la fornitura di un’intelligenza artificiale responsabile e spiegabile.