La società Snowflake Data Cloud sta collaborando con la startup Reka per integrare i suoi modelli multimodali di linguaggi di grandi dimensioni (LLM) nella sua piattaforma dati. Questa mossa, annunciata oggi, permetterà alle aziende di utilizzare il cloud di dati di Snowflake per creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa che lavoreranno non solo con input di testo, ma anche con immagini e video.
La partnership con Reka arriva poco dopo quella con Mistral e fornirà un nuovo livello di flessibilità nell’uso dei dati per i team aziendali. Snowflake aveva già partecipato al finanziamento della Reka l’anno scorso, ma non ha confermato se aumenterà i propri investimenti con questa collaborazione.
Baris Gultekin, responsabile della gestione dei prodotti presso Snowflake AI, ha dichiarato che l’azienda è impegnata a sostenere i partner e promuovere l’innovazione per i clienti, anche se al momento non ha ulteriori dettagli sugli investimenti.
Snowflake ha compiuto notevoli passi avanti nell’evoluzione del suo ecosistema dati, passando da un semplice data warehouse a un cloud di dati completo. L’anno scorso ha introdotto Snowflake Cortex, un servizio che offre agli utenti una suite di elementi costitutivi di intelligenza artificiale, inclusi LLM open source, per analizzare i dati presenti sulla piattaforma e creare applicazioni personalizzate per vari casi d’uso aziendali.
Con l’integrazione dei modelli Reka, come Flash e Core, Snowflake espande ulteriormente le capacità di Cortex. Il modello Flash, ottimizzato per le prestazioni, offre una soluzione all’avanguardia, mentre il modello Core è il più grande e potente di Reka, avvicinandosi alle prestazioni di GPT-4 e Gemini Ultra. Snowflake prevede di aggiungere il modello Flash a Cortex immediatamente e di supportare il modello Core poco dopo.
Questa partnership consentirà agli utenti di Snowflake di creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa avanzate, ad esempio per sottotitoli video, etichettatura di immagini e generazione di contenuti per il marketing. Attualmente, oltre 400 aziende stanno già utilizzando Cortex e i modelli LLM ospitati per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale nel cloud di dati di Snowflake.
Gultekin ha sottolineato che l’obiettivo di Snowflake è mettere l’intelligenza artificiale nelle mani di ogni utente, indipendentemente dalla loro competenza tecnica, per offrire valore aziendale in modo rapido e affidabile. L’azienda ha in programma di continuare a innovare nel campo dell’intelligenza artificiale e ha lasciato intendere che annuncerà ulteriori sviluppi durante il suo vertice annuale di giugno.
Infine, Gultekin ha evidenziato l’importanza dei dati nell’ambito dell’intelligenza artificiale e ha sottolineato l’impegno di Snowflake nel migliorare la produttività, la collaborazione e l’accelerazione dei flussi di lavoro AI e ML per i propri clienti.
Allo stesso modo, anche Databricks, un concorrente di Snowflake nell’ecosistema dei dati, sta investendo nell’intelligenza artificiale generativa, introducendo modelli aperti e acquisendo startup specializzate nell’analisi dei dati non strutturati.