Nel mondo finanziario, le piccole e medie imprese (PMI) sono spesso trascurate dalle tradizionali agenzie di rating a causa della scarsità di dati finanziari pubblici. Tuttavia, S&P Global Market Intelligence ha sviluppato una soluzione innovativa per colmare questa lacuna: RiskGauge, una piattaforma AI che raccoglie e analizza dati da oltre 200 milioni di siti web, fornendo valutazioni del rischio per circa 10 milioni di PMI. Questa iniziativa ha aumentato la copertura delle PMI di S&P di cinque volte, passando da 2 milioni a 10 milioni di aziende analizzate.
RiskGauge utilizza una serie di crawler web per raccogliere dati da pagine aziendali, inclusi contatti, descrizioni e notizie. Questi dati non strutturati vengono poi pre-elaborati e caricati in Snowflake, una piattaforma di data cloud, dove vengono applicati algoritmi di ensemble learning per estrarre informazioni chiave come nome dell’azienda, settore e localizzazione. Snowflake funge da nucleo centrale per l’elaborazione e l’analisi dei dati, garantendo scalabilità e efficienza.
Gli algoritmi di ensemble learning combinano le previsioni di diversi modelli per migliorare la precisione e la robustezza delle valutazioni. Nel caso di RiskGauge, questi algoritmi analizzano i dati estratti per determinare un punteggio di rischio per ogni PMI, che tiene conto di fattori finanziari, operativi e di mercato. Questo approccio consente una valutazione più completa e accurata del rischio associato a ciascuna azienda.
L’accesso a dati affidabili e tempestivi sulle PMI è cruciale per le istituzioni finanziarie che desiderano valutare correttamente il rischio e prendere decisioni informate. La soluzione sviluppata da S&P Global non solo amplia la copertura delle PMI, ma migliora anche l’efficienza e l’affidabilità delle valutazioni del rischio, offrendo agli investitori e alle banche strumenti più potenti per la gestione del rischio.