SuperbAI, esperto nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), ha annunciato il lancio di una nuova “funzione di generazione di dati di apprendimento” basata su intelligenza artificiale generativa.
Questa nuova funzione permette di creare dati alternativi quando è difficile ottenere dati di alta qualità per addestrare modelli di AI in ambienti reali, come quelli medici, industriali, edilizi o di distribuzione. Questo è particolarmente utile per situazioni rare, come la presenza di prodotti difettosi, disastri naturali o incidenti, che non si verificano frequentemente.
Per esempio, consideriamo un modello di AI progettato per rilevare rischi di incendio in impianti di produzione. Per addestrare questo modello, servono immagini e video di reali situazioni di incendio, ma poiché tali eventi sono rari, raccogliere dati sufficienti è complicato. In una linea di produzione, i difetti dei prodotti sono molto rari, con un tasso inferiore a 1 su 10.000, rendendo difficile ottenere dati rilevanti.
SuperbAI ha integrato il “modello AI generato da ReCo” nella sua piattaforma chiamata “Superb Platform”. ReCo è un modello di generazione di immagini sviluppato da Microsoft, noto per la sua capacità di riprodurre le posizioni degli oggetti con alta precisione. Utilizzando questo modello, è possibile generare rapidamente dati di addestramento di alta qualità, anche con una piccola quantità di dati iniziali (meno di 100 pezzi).
Il modello generativo di AI può creare automaticamente dati di addestramento in base ai requisiti specifici. Può generare immagini complete, ambienti circostanti, dettagli delle strutture, e permette di impostare caratteristiche specifiche tramite comandi.