Tractian, un’azienda specializzata nel monitoraggio delle risorse industriali mediante l’utilizzo di intelligenza artificiale per prevedere i guasti meccanici, ha recentemente annunciato un round di finanziamento di serie B da 45 milioni di dollari, guidato dalla rinomata società di venture capital con sede a Boston, General Catalyst, e da Next47.
Questo finanziamento permetterà a Tractian di ampliare ulteriormente le sue capacità di intelligenza artificiale, aumentare le risorse del team dedicato alla ricerca e sviluppo (R&S) e penetrare nuovi settori industriali. Questo round segue un precedente finanziamento di serie A da 15 milioni di dollari nel 2022, e mette Tractian in una posizione ideale per continuare la sua crescita.
Fondata nel 2019 da Igor Marinelli, Tractian utilizza sensori, hardware di edge computing e modelli di intelligenza artificiale per monitorare le macchine industriali e individuare potenziali guasti analizzando vibrazioni e modelli di frequenza. Grazie all’intelligenza artificiale, l’azienda è in grado di rilevare problemi meccanici specifici, come usura, squilibrio e disallineamento, analizzando le “impronte digitali” delle macchine.
Marinelli, con una formazione nel settore della manutenzione industriale, ha fondato Tractian con l’obiettivo di aiutare le aziende ad eliminare i tempi di inattività, prevedere i guasti e prolungare la vita utile delle loro risorse.
Una delle caratteristiche distintive di Tractian è la produzione interna dei propri sensori e hardware, garantendo un’elevata affidabilità e operatività in ambienti industriali impegnativi. Attualmente, l’azienda conta oltre 500 clienti, che operano in circa 1.000 impianti di produzione in settori come cibo e bevande, automobilistico, petrolio e gas e gestione delle strutture.
Marinelli afferma che Tractian è al 100% verticalizzata, producendo i propri sensori e possedendo brevetti sia per l’hardware che per i modelli utilizzati. La tecnologia di Tractian ha già un impatto su circa il 5% del PIL industriale globale, sulla base della sua clientela attuale.
Con il nuovo finanziamento, Tractian pianifica di espandersi in diversi settori industriali e di continuare a migliorare i suoi modelli di intelligenza artificiale. L’azienda attualmente impiega quasi 200 ingegneri di ricerca e sviluppo focalizzati su diverse aree, come la scienza dei dati, l’ingegneria dei dati, l’ingegneria dell’hardware e lo sviluppo del firmware.
I modelli di intelligenza artificiale sviluppati da Tractian sono appositamente personalizzati per diversi tipi di macchine e settori industriali, il che consente di ottenere previsioni dei guasti con elevata precisione. Con oltre 3.000 modelli già implementati, in grado di rilevare diversi tipi di guasti, la piattaforma di Tractian continuerà ad adattarsi ai nuovi sistemi utilizzando il feedback degli utenti.
Marinelli sottolinea l’importanza del feedback dei clienti per migliorare costantemente i modelli di intelligenza artificiale. A volte, i clienti possono ignorare gli errori segnalati dall’intelligenza artificiale, ma Tractian lavora costantemente per affrontare questa sfida e migliorare ulteriormente il suo sistema.
Un aspetto cruciale del monitoraggio delle risorse industriali è la connettività. Tractian utilizza le reti mobili per connettersi, ma non si basa esclusivamente sul WiFi, assicurandosi che l’operatività non venga compromessa. La connettività è integrata nei sensori di Tractian, che selezionano automaticamente il miglior vettore disponibile.
L’obiettivo di Tractian è diventare una figura di spicco nella produzione e offrire soluzioni di manutenzione predittiva di livello mondiale. Il finanziamento di serie B rappresenta un importante passo avanti verso questo obiettivo, consentendo all’azienda di espandere significativamente le sue soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per il monitoraggio delle risorse industriali e aiutando ulteriori organizzazioni a ridurre tempi di inattività e costi di manutenzione.
Igor Marinelli si ispira all’esperienza del padre, che ha lavorato nel settore della manutenzione, e desidera continuare a sfidarsi nel settore industriale, dedicandosi a migliorare l’efficienza delle operazioni aziendali e la durata delle risorse.