Doing Lab, un’azienda specializzata nell’ambito dell’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale (AI), sta dimostrando una crescente espansione grazie alla sua soluzione innovativa “Food Lens”. Questa soluzione basata sull’AI è rapidamente diventata un elemento chiave per le aziende operanti nel settore B2B, raddoppiando la propria presenza in soli sei mesi.
Recentemente, Doing Lab ha annunciato un notevole incremento del 690% nell’utilizzo di Food Lens rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Nel contesto del settore B2B, il numero di imprese che adottano Food Lens è addirittura più che raddoppiato nell’arco di quest’anno.
Un esempio emblematico dell’applicazione di “Food Lens” si ritrova nell’integrazione con il chatbot Upstage, noto come Asokup. Inoltre, è stato sviluppato un servizio di analisi delle abitudini alimentari rivolto a neonati e bambini piccoli, in collaborazione con CJ Freshware. Questo servizio mira a promuovere la crescita e lo sviluppo sano dei più piccoli. Questi successi hanno portato a una significativa risonanza nell’ambito dell’innovazione, come dimostrato dalla recente selezione di Doing Lab come prima azienda nell’acceleratore di startup SKT True Innovation AI. Questa scelta sottolinea le competenze tecniche e l’efficacia dell’approccio aziendale di Doing Lab.
Food Lens è un’innovativa soluzione che, sfruttando l’intelligenza artificiale, è in grado di fornire automaticamente informazioni nutrizionali semplicemente scattando una foto del cibo. Questa soluzione è già adottata da oltre 45 aziende a livello nazionale, risolvendo i problemi legati alla registrazione dietetica tradizionale che richiedeva sforzi per individuare e inserire manualmente i cibi.
Un ulteriore passo in avanti è stato compiuto ad aprile, con il lancio di “Calo AI”, una nuova versione di Food Lens. Questa versione permette il riconoscimento dei cibi basato sugli ingredienti e sulle informazioni nutrizionali anche per quei cibi mai visti prima. Attraverso l’analisi delle informazioni nutrizionali di ogni singolo ingrediente, questa innovazione ha consentito a Doing Lab di espandersi a livello internazionale, potendo riconoscere persino cibi globali non presenti in Corea.
In questo contesto, la soluzione alimentare basata sull’AI sviluppata da Doing Lab ha assunto un ruolo cruciale nel settore della sanità.
Particolarmente interessante è la diversificazione dell’utilizzo delle lenti alimentari. Doing Lab ha riscontrato richieste di partnership da fonti inaspettate, come agenzie governative, compagnie assicurative e programmi di gestione dietetica per pazienti diabetici e per il fitness.
Un esempio concreto arriva dal settore del fitness. Must Move, un professionista del settore che gestisce la piattaforma Rapport, ha affermato che la tecnologia di Doing Lab è stata estremamente utile. Prima, i personal trainer condividevano le foto dei pasti con i loro clienti tramite messaggistica. Ora, grazie alla tecnologia di riconoscimento alimentare di Food Lens, integrata nella piattaforma Must Move Rapport, quando un cliente scatta una foto, l’istruttore può fornire informazioni accurate sul contenuto nutrizionale e persino offrire feedback dettagliati.
L’aspetto distintivo di questa innovazione è la possibilità di comunicare attraverso un feedback dettagliato, basato su informazioni nutrizionali, migliorando la gestione complessiva dei clienti grazie all’analisi dei dati. Questo approccio supera la semplice condivisione di immagini della dieta e consegna rapida all’istruttore.
Inoltre, è stata dimostrata un’alta precisione nella rilevazione dei cibi. Anche per i prodotti finiti o industriali, la nuova funzionalità Calo AI consente di identificare le informazioni nutrizionali, anche quando i dati sono assenti per prodotti appena introdotti.
Questo ha permesso a Doing Lab di accumulare una serie di casi di utilizzo in Corea e di avventurarsi con successo nei mercati internazionali. Calo AI, che può riconoscere cibi globali senza restrizioni, è attualmente in fase di test con diverse aziende a livello globale.
Jin Song-baek, CEO di Doing Lab, ha affermato: “La tecnologia di riconoscimento alimentare e di misurazione dei nutrienti di Doing Lab è all’avanguardia sia in patria che all’estero. Continueremo a sviluppare tecnologie innovative che possano concretamente aiutare le persone”.