Quali sono i limiti di AutoML
AutoML non è più un nuovo termine. Da quando Google ha rilasciato il suo primo prodotto AutoML nel 2018, le discussioni su questa tecnologia sono state abbastanza importanti. Alcuni lo…
Macchine che non uccidono: come l’apprendimento con rinforzo Reinforcement learning (RL) può risolvere le incertezze morali
“L’empatia, evidentemente, esisteva solo all’interno della comunità umana, mentre l’intelligenza in una certa misura poteva essere trovata in ogni filone.” Philip K. Dick I dilemmi morali fanno parte della natura…
Come l’apprendimento di rinforzo può aiutare nella valutazione dei dati
Ènoto che i modelli di apprendimento automatico funzionano meglio con dati su larga scala ben curati. Tuttavia, raccogliere e curare è una delle maggiori sfide al momento. Ci sono aziende…
Quattro tipi di attacchi alla privacy che ogni avvio di Machine Learning dovrebbe fare attenzione
Con l’avvento delle API che offrono servizi all’avanguardia a portata di clic, la creazione di un negozio di machine learning è diventata più accessibile. Ma con una rapida democratizzazione ,…