Il rapporto sulle previsioni per l’intelligenza artificiale pubblicato di recente da Forrester Research mette in evidenza ciò che molti hanno già osservato: l’adozione dell’IA si è evoluta da una tendenza emergente e piacevole da sperimentare a una priorità legittima e imperdibile per le aziende.
Fondamentalmente, sali a bordo del treno AI o rimani indietro.
Il messaggio “entra subito a bordo con l’IA” è stato martellato a casa per diversi anni, ma le statistiche di quest’anno sembrano indicare un’evoluzione significativa: secondo il sondaggio di dati e analisi di Forrester, 2022 [abbonamento richiesto], il 73% dei dati e i responsabili delle decisioni analitiche stanno costruendo tecnologie di intelligenza artificiale e il 74% vede un impatto positivo sulle proprie organizzazioni dall’uso dell’intelligenza artificiale.
Nessun settore verticale non riesce a trovare opportunità per implementare l’IA e le aziende a tutti i livelli di maturità stanno trasformando le funzioni fondamentali dell’organizzazione, ha rilevato il rapporto sulle previsioni, mentre nel 2023 l’adozione dell’IA “continuerà ad espandersi ed essere più creativa, affidabile e ottimizzata. “
Forrester ha avanzato cinque previsioni basate sull’evidenza per l’uso dell’IA aziendale nel 2023, che sono state eliminate da circa 15-20, ha detto a VentureBeat Rowan Curran, analista di intelligenza artificiale e ML presso Forrester.
“Ci siamo ristretti alle previsioni che ritenevamo potessero accadere e avevamo una buona quantità di prove su cui appoggiarci”, ha detto.
1. Forrester afferma che il 10% delle aziende Fortune 500 genererà contenuti con strumenti di intelligenza artificiale.
Con l’evoluzione delle reti di trasformatori e dei modelli pre-addestrati (in particolare modelli linguistici di grandi dimensioni come BERT e GPT-3), l’ IA generativa è pienamente parte dello zeitgeist di oggi.
Il rapporto di previsione di Forrester menzionava attori di primo piano come Baidu e Huawei, che hanno lanciato servizi di contenuti digitali basati sulla visione artificiale (CV); startup come Synthesia e HourOne.ai, che utilizzano l’IA per accelerare la generazione di contenuti video; e Taichi Graphics, che ha raccolto 50 milioni di dollari per la creazione di contenuti digitali basati su CV. E, naturalmente, i popolari strumenti di conversione da testo a immagine come DALL-E e Stable Diffusion consentono ai creatori di contenuti di tutti i tipi (anche analisti del settore tecnologico) di generare rapidamente contenuti.
Curran ha affermato che il ritmo del cambiamento dell’IA sta avvenendo così velocemente, con un’adozione così ampia di modelli linguistici di grandi dimensioni in diversi casi d’uso, che questa previsione sembra già quasi obsoleta.
“Probabilmente avrei dovuto scalarlo verso l’alto”, ha detto. “Penso che forse l’avrei rivisto in modo che il 10% dei lavoratori Fortune 500 utilizzerà questi strumenti, perché per me questo parla del modo in cui questa tendenza dell’IA si sta evolvendo: penso che crescerà dal basso tanto quanto scendi dall’alto».
Ha aggiunto che avrebbe anche potuto parlare di più dell’ampia serie di casi d’uso per la generazione di contenuti, dalla generazione di immagini per l’ideazione del design al lato del testo, generando testi di marketing su larga scala o riassumendo in modo rapido e semplice argomenti testuali complessi.
2. TuringBots scriverà il 10% del codice e dei test mondiali.
Lo sviluppo dell’IA che scrive codice – che Forrester ha coniato “TuringBots” nel 2020 – è stata un’enorme tendenza del 2022 che accelererà solo nel 2023, ha affermato Curran.
“Negli ultimi due anni c’è stata molta eccitazione negli sviluppatori più piccoli e nella comunità open source”, ha spiegato. “Ma nell’ultimo anno più aziende orientate all’impresa hanno iniziato a integrare [TuringBots] direttamente in strumenti di sviluppo più ampi, perfezionandoli in Codex, ad esempio.”
Secondo il rapporto, l’apprendimento per rinforzo e i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno accelerato lo sviluppo, l’accuratezza e l’implementazione di questi prodotti, che generano automaticamente codice pulito dai requisiti espressi in linguaggio naturale. Nel 2023, Forrester prevede che strumenti come Amazon Code-Whisperer, Code Bot, GitHub Co-Pilot e Tabnine assumano più aspetti del ciclo di vita dello sviluppo del software.
“Le persone stanno sviluppando TuringBot più focalizzati sull’infrastruttura e sul tessuto connettivo delle applicazioni, il che può essere un compito davvero ripetitivo”, ha affermato Curran. “L’adozione di TuringBots per tutte queste attività di tipo minuzioso che sono fondamentali per le applicazioni aziendali, in particolare quando devono collegarsi a tutti i tipi di sistemi diversi, è ciò che davvero causerà il cambiamento qui”.
3. Secondo Forrester, un dirigente tecnologico su quattro riferirà sulla governance dell’IA al proprio consiglio.
Con l’aumento della regolamentazione dell’IA e l’aumento della domanda di fiducia nell’IA, probabilmente non sorprende che un CIO e CTO su quattro guiderà la governance dell’IA nel 2023. Il rapporto Forrester prevede che
la governance dell’IA diventerà un argomento a livello di consiglio, unendosi sicurezza informatica e conformità, che mostra la significativa necessità di mitigazione e supervisione del rischio.
“L’avvertimento riguarda davvero le aziende che riconoscono di dover comprendere e controllare le proprie capacità di intelligenza artificiale, ma hanno anche una capacità continua di capire se stanno perdendo precisione, se soddisfano le esigenze aziendali e se hanno quell’attività -to-flusso di comunicazione tecnica”, ha detto. “Penso che sia ciò che vedremo molto di più.”
Il rapporto ha evidenziato i dati di Forrester che mostrano che il 46% dei responsabili delle decisioni aziendali e tecnologiche di dati e analisi cerca partner per implementare l’IA fondamentale per il business. Ha sottolineato che Accenture, BCG, Deloitte, EY e McKinsey offrono già auditing e formazione esecutiva sulla governance dell’IA.
I dirigenti tecnici, afferma il rapporto, “dovrebbero abbracciare il loro nuovo ruolo di governance dell’IA e sfruttare l’opportunità per
mettere in pratica la strategia tecnologica etica in tutta l’organizzazione”.
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4. Forrester afferma che l’IA nel settore sanitario al dettaglio ridurrà i tempi di cura del 25%.
“Questo è stato ideato dai miei colleghi del nostro team sanitario”, ha detto Curran. “Sono stati in grado di identificare che la mancata presentazione agli appuntamenti è uno dei maggiori problemi sanitari, un problema enorme che può effettivamente essere affrontato dall’intelligenza artificiale in un modo che non era mai stato possibile prima, perché c’era così tanta complessità intorno al programmazione stessa”.
Ora, il rapporto Forrester prevede che l’assistenza sanitaria al dettaglio utilizzerà la programmazione intelligente per eliminare il problema da 150 miliardi di dollari di mancata presentazione dell’assistenza sanitaria. Ad esempio, Walgreens sta collaborando con Nuance per programmare gli appuntamenti per il vaccino COVID-19 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e Minute Clinic presso CVS ha collaborato con Google per consentire la pianificazione in giornata tramite Ricerca Google.
Nel 2023, afferma il rapporto, l’IA “utilizzerà la copertura assicurativa, la diagnosi, l’ubicazione, la disponibilità e i fattori di rischio di annullamento per ottimizzare i flussi di lavoro di pianificazione. Le aziende innovative utilizzeranno questi dati per colmare le costose lacune dovute alle cancellazioni dell’ultimo minuto: i sistemi intelligenti raggiungeranno i pazienti in lista d’attesa
in base alla probabilità prevista di rispondere. Risolvere questo problema ridurrà del 25% l’attesa media di 20,6 giorni per vedere un medico”.
“Questo parla solo di come stiamo vedendo l’IA muoversi nei problemi più fondamentali e basilari di alcuni di questi spazi, oltre a tipi più appariscenti di casi d’uso”, ha affermato Curran. “Il pezzo di assistenza sanitaria al dettaglio sarà un punto di svolta se efficace: una riduzione del 25% dei tempi di cura sarebbe enorme”.
5. Gli assistenti virtuali non avranno bisogno di sembrare umani.
Man mano che i casi d’uso dell’IA conversazionale si espandono all’interno dell’organizzazione, il rapporto Forrester prevede che le aziende abbandoneranno la finzione simile a quella umana per gli assistenti virtuali, al fine di migliorare la fiducia, in particolare nello spazio B2B.
Attualmente, Forrester ha rilevato che il 65% dei marketer B2B utilizza assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale per interagire con clienti e dipendenti. A volte gli assistenti virtuali fingono di essere umani, cosa che le organizzazioni hanno scoperto fa sentire i clienti ingannati. Quindi le aziende abbracceranno la trasparenza nell’identificare gli assistenti AI come virtuali.
“Per qualcosa come le vendite aziendali, quando un cliente spende migliaia o milioni di dollari per una cosa, probabilmente vorrai parlare con un essere umano durante quel processo e non necessariamente attraverso un sistema digitale”, ha affermato Curran. “Quindi ora, le aziende saranno completamente trasparenti sul fatto che si tratti di un sistema digitale o se si tratti di un sistema umano in ogni fase del percorso”.
