Report: 5 tendenze chiave per il futuro dell’IA
L’intelligenza artificiale (AI) è un catalizzatore fondamentale per il business digitale, secondo un nuovo rapporto di Gartner . Gli ultimi 10 anni rappresentano un periodo di svolta nello sviluppo dell’IA, stimolato dalla convergenza di fattori tra cui l’aumento dei big data, i progressi nell’infrastruttura di calcolo, le nuove tecniche di apprendimento automatico, l’emergere del cloud computing e il vivace ecosistema open source.
Nella valutazione delle tendenze che daranno forma al futuro dell’IA nell’impresa, ci sono cinque tendenze che Gartner considera le più significative. I leader tecnologici devono sfruttare queste tendenze emergenti dell’IA per democratizzare e promuovere il suo uso responsabile, adattare le tecniche composite, sfruttare l’IA per l’analisi in tempo reale ai margini e sfruttare i suoi poteri generativi.
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L’IA democratizzata renderà l’IA accessibile a un’ampia gamma di utenti. Dallo scoprire opportunità inaspettate identificando le tendenze nascoste in grandi set di dati, all’aumentare e assistere i lavoratori nell’integrare le loro conoscenze, l’IA democratizzata toccherà ogni aspetto della nostra vita.
L’intelligenza artificiale composita è la capacità di implementare una varietà di tecniche di intelligenza artificiale in linea con i casi d’uso corretti. Porta la potenza dell’IA a un insieme più ampio di casi d’uso e utenti e sta guadagnando popolarità perché migliora la versatilità, l’efficienza e l’adattabilità dell’IA.
Edge AI consentirà momenti digitali sfruttando l’IA per analisi in tempo reale più vicine alle origini dati. Gartner prevede che entro il 2025 oltre il 50% di tutte le analisi dei dati da parte delle reti neurali profonde avverrà ai margini, rispetto a meno del 10% nel 2021.
L’IA responsabile è un termine generico per fare scelte commerciali ed etiche appropriate quando si adotta l’IA. Richiede la considerazione del valore aziendale e sociale, del rischio, della fiducia, della trasparenza, dell’equità, della mitigazione dei pregiudizi, della spiegazione, della responsabilità, della sicurezza, della privacy e della conformità normativa. L’intelligenza artificiale responsabile è sempre più importante tra il crescente controllo normativo, le aspettative dei consumatori e gli obiettivi di sostenibilità emergenti.
L’IA generativa è l’uso dell’IA per generare nuovi artefatti e creare prodotti innovativi. Ad oggi, gli sforzi dell’IA generativa si sono concentrati sulla creazione di contenuti multimediali come immagini fotorealistiche di persone e cose, ma possono anche essere utilizzati per la generazione di codice, la creazione di dati tabulari sintetici e la progettazione di prodotti farmaceutici e materiali con proprietà specifiche.
