Kinetica, una società con sede ad Arlington, in Virginia, ha annunciato l’integrazione con ChatGPT di OpenAI nel proprio database analitico per sbloccare valore da dati spaziali, di serie temporali e temporali. L’integrazione consente “interrogazioni conversazionali” in cui gli utenti aziendali possono inserire prompt in linguaggio naturale per interrogare le proprie risorse di dati. In precedenza, il processo prevedeva la scrittura di query SQL complesse, che limitavano l’analisi a un gruppo selezionato di utenti e richiedevano tempo.
La funzionalità di interrogazione guidata da ChatGPT ha a che fare con i dati aziendali, che a volte possono essere sensibili, ma la soluzione funziona in modo tale che il modello non acquisisca alcuna parte dei dati che interroga. Kinetica prevede di migliorare la funzionalità di query con l’integrazione GPT-4 e renderla più ampiamente disponibile per le aziende. Anche altri fornitori di tecnologia aziendale hanno iniziato a sfruttare gli LLM nei loro prodotti, tra cui Salesforce, Microsoft, ThoughtSpot, Domo e SiSense.
Per eseguire una query conversazionale, un utente aziendale deve accedere all’interfaccia utente del workbench di Kinetica e porre una domanda sui propri dati proprietari, che si tratti di qualcosa di chiaro e semplice o di una query complessa e precedentemente sconosciuta. Una volta inserita la domanda, l’interfaccia ChatGPT la converte in SQL ed esegue la query per fornire approfondimenti per il processo decisionale. La società ha spiegato che la vettorizzazione nativa del database consente di offrire prestazioni simili a quelle dei database analitici che richiedono ingegneria dei dati, indicizzazione e ottimizzazione per garantire query rapide.
Secondo il CEO e cofondatore dell’azienda, Nima Negahban, gli utenti aziendali si aspetteranno presto gli stessi tempi di risposta rapidi a domande casuali basate su testo sui loro dati come fanno attualmente per domande su dati di dominio pubblico con ChatGPT. La società prevede di rendere più ampiamente disponibile la funzionalità di query con l’integrazione GPT-4 attraverso un’API SQL programmatica che aprirà la possibilità di essere utilizzata da altri sviluppatori nelle proprie applicazioni analitiche. Sta anche esplorando altre aree in cui il suo database potrebbe trarre vantaggio dai grandi modelli linguistici (LLM).
Inoltre, altri fornitori di tecnologia aziendale, tra cui Salesforce, Microsoft, ThoughtSpot, Domo e SiSense, hanno iniziato a sfruttare gli LLM nei loro prodotti. La mossa di Kinetica è l’ultimo sforzo di un fornitore per inserire l’IA generativa nel suo prodotto e renderlo più intuitivo e accessibile per i clienti finali.