Refuel AI, un’azienda che sfrutta modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per generare dati di addestramento di alta qualità per l’intelligenza artificiale, ha recentemente ottenuto in segreto un finanziamento iniziale di 5,2 milioni di dollari. L’azienda ha dichiarato che utilizzerà questa somma per espandere il proprio team e sviluppare ulteriormente le capacità della sua piattaforma, preparandola per il lancio commerciale previsto a luglio.
Fondata da Nihit Desai e Rishabh Bhargava, ex studenti di Stanford, Refuel ha anche reso disponibile AutoLabel, una libreria open source che consente a qualsiasi team di intelligenza artificiale di etichettare facilmente i propri dati nell’ambiente di lavoro desiderato utilizzando qualsiasi LLM preferito.
Queste offerte sono state create in risposta alle sfide legate ai dati che rallentano lo sviluppo dell’IA, impedendo alle aziende di integrare questa tecnologia di ultima generazione nei propri prodotti e nelle proprie funzioni aziendali.
Attualmente, molte aziende stanno cercando di diventare aziende di intelligenza artificiale, collaborando con esperti interni e fornitori esterni per sviluppare modelli in grado di affrontare specifici casi d’uso aziendali. Questo può essere un compito impegnativo, ma ogni progetto di intelligenza artificiale ha bisogno di dati puliti ed etichettati come punto di partenza. Se questa fase viene svolta correttamente, il progetto può prendere facilmente forma.
Tuttavia, non tutti i dati disponibili alle aziende sono pronti per la formazione dei modelli. Le informazioni devono essere pulite e annotate, un processo che solitamente richiede settimane o mesi e coinvolge squadre di persone. Questo approccio non è più adatto alle esigenze attuali dell’IA.
Pertanto, nel 2021, Refuel è stata fondata per creare una piattaforma dedicata che utilizza LLM specializzati per automatizzare la creazione e l’etichettatura dei set di dati, garantendo una qualità pari o superiore a quella umana per qualsiasi azienda e caso d’uso.
Secondo l’azienda, gli utenti aziendali potranno utilizzare la piattaforma caricando i propri dati e indicando agli LLM come etichettarli. Sarà anche possibile fornire linee guida e alcuni esempi per garantire che siano forniti solo dati di alta qualità pronti per l’addestramento.
Durante i beta test riservati a selezionate aziende, è stato osservato che l’offerta di Refuel accelera il processo di creazione ed etichettatura dei dati fino al 100%. L’interesse per Refuel AI proviene da diverse industrie, tra cui social media, fintech, assistenza sanitaria, risorse umane ed e-commerce.
Grazie a questo round di finanziamento guidato da General Catalyst e XYZ Ventures, Refuel prevede di aumentare il proprio team di ingegneri da sei a 12 membri e di investire ulteriormente nella piattaforma e nell’infrastruttura LLM per essere pronta per il lancio commerciale entro la fine di luglio. L’azienda intende anche investire parte del capitale nella sua libreria e nella comunità open source.