Databricks, il fornitore di data lakehouse aziendale, ha annunciato che il suo servizio Marketplace presto ospiterà applicazioni di nuova generazione in grado di funzionare nativamente all’interno del lakehouse. Inoltre, ospiterà modelli pronti all’uso, condivisi e monetizzati da terze parti. Questa iniziativa offrirà ai clienti aziendali di Databricks maggiori risorse per sfruttare i propri dati e promuovere il valore e la crescita aziendale. Il Marketplace di Databricks sarà reso disponibile a partire dal 28 giugno.
Fin dalla sua anteprima dello scorso anno, Databricks Marketplace ha funzionato come una piattaforma aperta che consente a consumatori e fornitori di dati di scoprire, condividere e monetizzare prodotti di dati come set di dati, notebook e dashboard senza dipendenze dalla piattaforma, complicati processi di trasformazione e costose duplicazioni dei dati.
Con l’introduzione delle app Lakehouse, l’azienda sta ampliando questo ecosistema per includere app di terze parti che sfruttano le tecnologie di nuova generazione, come i modelli linguistici di grandi dimensioni, per estrarre valore dai dati. In passato, i fornitori di software hanno avuto difficoltà a integrare tali applicazioni nei dati dei clienti a causa delle complessità legate alle approvazioni di sicurezza, legali e commerciali, nonché all’accesso sicuro ai dati.
Le app Lakehouse affrontano tutte queste sfide, offrendo ai fornitori un modo per offrire i loro prodotti ai potenziali clienti con gli stessi controlli di sicurezza, privacy e conformità di Databricks. Una volta che un utente di Databricks seleziona un’app dal Marketplace, questa verrà eseguita direttamente sulla sua istanza Lakehouse e si integrerà in modo sicuro con i dati archiviati lì. Inoltre, sarà possibile utilizzare ed estendere i servizi Databricks senza che i dati lascino mai l’istanza del cliente.
Databricks sta lavorando per rendere disponibili ulteriori app Lakehouse sul mercato, inclusi prodotti di Retool, Lamini, Posit e Kumo AI. Ci si aspetta che altri fornitori si uniscano man mano che la piattaforma si evolve. Allo stesso modo, Databricks Marketplace offrirà un facile accesso a modelli di intelligenza artificiale sviluppati e forniti da terze parti, soddisfacendo una varietà di casi d’uso e domini.
Joel Minnick, vicepresidente del marketing di prodotto presso Databricks, ha spiegato che i fornitori possono mettere a disposizione modelli specifici del dominio sul Marketplace, consentendo ai clienti di utilizzarli direttamente sui propri dati senza spostarli altrove. Ciò permette al cliente di accedere al modello necessario direttamente dove si trovano i suoi dati, mentre il fornitore può monetizzare il proprio lavoro raggiungendo migliaia di aziende su Databricks.
Al momento non è stata stabilita una tempistica precisa per la disponibilità delle app Lakehouse e la condivisione dei modelli AI su Databricks Marketplace. La società ha dichiarato di essere al lavoro per offrire tali funzionalità e di prevedere un’anteprima nel prossimo anno. Databricks sta inoltre aggiungendo nuovi fornitori di dati al suo mercato, tra cui S&P Global, Corelogic, YipitData, Datavant, IQVIA, Accuweather, Safegraph e LiveRamp.
Snowflake, il principale rivale di Databricks, offre anche un marketplace con dati, servizi di dati e applicazioni dei principali fornitori di dati e soluzioni. Tuttavia, al momento non include funzionalità di condivisione dei modelli di intelligenza artificiale.