Nell’ambito di un’intervista esclusiva, Srikanth Gopalakrishnan, Managing Director e CIO (HR) presso il Deutsche Bank Group, ha sottolineato che l’unione della potenza degli Large Language Model (LLM) con strumenti di automazione, API aperte e processi aziendali adattabili avrà un profondo impatto sulla trasformazione delle operazioni aziendali e settoriali. Questa trasformazione si manifesta nei miglioramenti di velocità, qualità e contenimento dei costi.
Deutsche Bank ha adottato un approccio strategico nel campo dell’IA generativa e delle tecnologie avanzate, agendo come catalizzatore per una trasformazione radicale all’interno del settore finanziario. Non ha esitato a rimanere all’avanguardia nell’adozione di queste tecnologie, inaugurando un’evoluzione completa delle sue prassi aziendali per il futuro.
All’interno della sua divisione globale di tecnologia, dati e innovazione (TDI), la banca sta lavorando attivamente con il suo team di innovazione per esplorare e testare casi di utilizzo di intelligenza artificiale (IA) e intelligenza artificiale generativa in collaborazione con le diverse divisioni aziendali e infrastrutturali.
La Deutsche Bank riconosce il vasto potenziale dell’intelligenza artificiale e sta esplorando molteplici opportunità in tutte le sue operazioni, tra cui la precisione nell’acquisire informazioni sul comportamento e le preferenze dei clienti, il potenziamento dell’efficienza operativa e l’uso dell’intelligenza artificiale per decisioni di investimento. Al momento, l’attenzione si concentra su tre principali aree globali: lo sviluppo di strumenti software per aumentare la produttività degli sviluppatori, l’implementazione di chatbot basati su IA per assistere dipendenti e clienti nelle richieste utilizzando dati non strutturati e voce, e l’accelerazione dei calcoli di rischio.
Gopalakrishnan prevede che nel futuro prossimo, l’IA e il Machine Learning (ML) si fonderanno armoniosamente in ogni aspetto delle operazioni della banca, compresi settori interni come risorse umane, finanza, legale, IT, nonché le interazioni e le funzionalità rivolte ai clienti.
La Deutsche Bank da tempo utilizza soluzioni di intelligenza artificiale insieme a modelli classici, come la Regression o la Random Forest. Queste applicazioni includono l’automazione di processi manuali, come il matching e la validazione dei dati, oltre alla gestione di grandi quantità di dati non strutturati. In particolare, tali strumenti hanno velocizzato le procedure di valutazione e gestione documentale nell’ambito dei prestiti, semplificando operazioni precedentemente laboriose. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale vengono utilizzati per monitorare transazioni finanziarie al fine di individuare potenziali casi di cattiva condotta finanziaria e vengono gradualmente integrati nei servizi di consulenza ai clienti.
Gopalakrishnan sottolinea l’importanza delle partnership in periodi di trasformazione, evidenziando le opportunità che scaturiscono da collaborazioni con fintech, startup emergenti e grandi aziende tecnologiche.
La Deutsche Bank sta attualmente lavorando al perfezionamento di chatbot basati su IA, strumenti di IA generativa e LLM. L’azienda è stata selezionata come uno dei “tester di fiducia” ad avere accesso anticipato alle funzionalità di Google per testarne l’efficacia.
Per raggiungere tali obiettivi, la Deutsche Bank ha stretto collaborazioni con importanti aziende tecnologiche specializzate in intelligenza artificiale generativa. La partnership pluriennale con NVIDIA mira a promuovere l’adozione di soluzioni AI. Inoltre, l’adozione del cloud e la collaborazione con Google Cloud dal dicembre 2020 hanno permesso alla banca di implementare avanzate capacità di analisi dei dati, intelligenza artificiale e machine learning in tutta l’organizzazione. Questa sinergia offre la possibilità di sperimentare e implementare le più recenti tecnologie di Google Cloud, promuovendo l’innovazione in tutta la banca.
La Deutsche Bank riconosce l’importanza dell’intelligenza artificiale responsabile, che garantisce il rispetto delle normative sulla privacy dei dati e la produzione di risultati trasparenti, coerenti e affidabili. All’interno del settore finanziario, l’adozione dell’IA avviene con prudenza e sicurezza per sfruttarne appieno il potenziale. L’azienda sottolinea l’importanza di un utilizzo responsabile, che preservi l’equità, eviti pregiudizi nascosti e assicuri l’accuratezza nei processi bancari automatizzati.
“Inoltre, non implementiamo algoritmi di ‘scatola nera’ nell’apprendimento automatico”, aggiunge Gopalakrishnan. L’approccio umano è fondamentale nel mitigare errori come “allucinazioni” e “omissioni”. La Deutsche Bank si impegna a rispettare rigorosi standard nell’adozione delle tecnologie emergenti, allineandosi a requisiti fondamentali come la protezione dei dati, la prevenzione della criminalità finanziaria e la sicurezza informatica.”