Discutiamo di Python. Questo linguaggio di programmazione moderno è estremamente diffuso nell’ambito dell’apprendimento automatico, dell’analisi dei dati e in tutto l’ecosistema tecnologico. Nel proseguire, esploreremo perché Python è così popolare in vari ambiti.
La sua sintassi semplice e leggibile, simile al linguaggio naturale, è una delle ragioni principali della sua popolarità. Con oltre 137.000 librerie a disposizione, che spaziano dall’analisi dei dati al deep learning, dalla visione artificiale allo sviluppo web, Python è diventato un linguaggio versatile con molteplici utilizzi. Inoltre, Python è supportato da una vivace comunità di sviluppatori attivi che contribuiscono al suo progresso creando librerie, framework e strumenti. Un esempio è il Python Package Index (PyPi), che ospita migliaia di pacchetti di terze parti per estendere le capacità di Python e risolvere problemi complessi in modo efficiente.
Python è il linguaggio più utilizzato nella creazione di modelli di intelligenza artificiale, superando gli altri linguaggi. La sua popolarità è attribuibile alla sua semplicità, immediatezza e facilità di apprendimento. Inoltre, Python consente di scrivere librerie computazionalmente intense in linguaggio C e importarle come moduli Python, eliminando la necessità di scrivere codice in C, che può risultare più complesso.
Per ottenere prestazioni simili a C, Python sfrutta il modulo CFFI e strumenti come Cython, che permettono di scrivere codice Python con velocità paragonabili a quelle di C. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per applicazioni ad alte prestazioni, ed è dimostrata dal fatto che Python registra oltre 30 milioni di download al mese.
Python non si limita al solo linguaggio C ma interagisce anche con altri linguaggi di programmazione che offrono interfacce compatibili con C, creando uno strato C intorno alle funzioni in questi linguaggi.
Oltre a ciò, Python si distingue per la sua concentrazione sulla creazione e il mantenimento di uno stile Pythonico e sulla sua adattabilità a diverse comunità di utilizzatori, come quelli che si occupano di sviluppo web, data science, machine learning e devops. Python ha creato librerie chiave come NumPy e Pandas, focalizzate rispettivamente sull’analisi dei dati e sull’apprendimento automatico, che hanno guadagnato ampio consenso nelle comunità scientifiche e di ricerca.
Le aziende hanno offerto massiccio supporto a Python; ad esempio, Google ha investito notevolmente nella creazione di TensorFlow. PyTorch è invece sviluppato principalmente dal laboratorio AI Research (FAIR) di Facebook, parte di Meta Platforms, Inc. La comunità numerosa di solito implica un supporto migliore e una maggiore disponibilità di librerie, fattori che contribuiscono alla crescita della comunità e del mercato.
La Python Software Foundation è responsabile della manutenzione e dello sviluppo di Python, garantendo costantemente nuove funzionalità. Questo impegno assicura agli utenti che il linguaggio avrà un futuro promettente, rendendo Python una scelta solida per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Nonostante l’ampia portata di Python, altri linguaggi vengono utilizzati per scopi specifici. Rust, ad esempio, sta guadagnando attenzione nell’intelligenza artificiale grazie alla sua attenzione alla sicurezza della memoria, alle prestazioni e alla programmazione simultanea. Anche Ruby, sebbene meno diffuso di Python nell’IA, è apprezzato per la sua facilità d’uso e il supporto della comunità.
In sintesi, Python rimane il leader indiscusso nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, grazie alla sua versatilità, documentazione completa e supporto diffuso. È un linguaggio che gode di una popolarità crescente, insegnato persino ai bambini nelle scuole e parte del curriculum di studenti di giovane età, garantendo un futuro luminoso.