Che tu creda o meno nell'”effetto farfalla” – un concetto coniato dal meteorologo Edward Lorenz nel 1961, che suggerisce che una farfalla che sbatte le ali in Brasile potrebbe innescare una catena di eventi meteorologici interconnessi, culminando in un tornado in Texas – è innegabile che gli eventi lontani da noi abbiano un impatto sulle nostre vite.
Questo è particolarmente evidente nella filiera agricola, dove le aziende che operano negli Stati Uniti spesso importano chicchi da regioni lontane con climi più idonei alla coltivazione, come l’America Centrale, il Sud America e l’Africa subsahariana.
Finora, le aziende di beni di consumo confezionati (CPG) e quelle di trasformazione alimentare hanno dovuto affidarsi a vari metodi per monitorare le loro catene di approvvigionamento. Ciò includeva l’attesa di comunicazioni dirette dai fornitori, l’utilizzo di software per il monitoraggio meteorologico e la consultazione di notizie dai paesi di origine dei prodotti, il tutto gestito attraverso software non specializzati come PowerPoint ed Excel.
Oggi, una nuova startup afferma di avere trovato una soluzione migliore. Helios, fondata da un ex consulente del Boston Consulting Group (BCG) e un pluripremiato ingegnere di machine learning di Google, presenta Cersi, definito come “il primo analista AI della catena di approvvigionamento al mondo”. Cersi è un chatbot AI conversazionale, specializzato nella filiera agricola.
I professionisti del settore CPG possono fornire a Cersi informazioni sul proprio fornitore e sulla sua posizione. Il chatbot naviga automaticamente sul web, tenendo traccia di aggiornamenti rilevanti relativi alle previsioni meteorologiche, eventi climatici estremi, cambiamenti climatici e altre notizie che potrebbero influenzare la catena di approvvigionamento.
Francisco Martin-Rayo, CEO di Helios e co-fondatore, ha dichiarato: “Abbiamo lanciato Cersi per evitare che carenze di approvvigionamento alimentare prevenibili si verifichino nuovamente”. La co-fondatrice Eden Canlilar, ex ingegnere AI/ML di Google, è il Chief Technology Officer di Helios.
La società ha annunciato di aver raccolto 1,85 milioni di dollari in finanziamenti pre-seed da Supply Change Capital, con la partecipazione di January Ventures.
Helios ha creato una piattaforma più ampia che aggrega “miliardi di segnali climatici, economici e politici”. Inoltre, monitora eventi di forza maggiore e catastrofi in tempo reale per fornire una visione altamente personalizzata e in tempo reale ai fornitori globali.
L’azienda analizza quotidianamente 60.000 fonti di notizie per mantenere aggiornata la sua piattaforma e le risposte di Cersi. Quest’ultimo fornisce un punteggio di rischio e una mappa globale che rappresenta l’intera catena di approvvigionamento del cliente. Cersi semplifica ulteriormente il processo, permettendo agli utenti di interagire in linguaggio naturale.
Martin-Rayo ha evidenziato che questa tecnologia riduce significativamente il tempo necessario per ottenere informazioni cruciali sulla catena di approvvigionamento, rispetto ai tradizionali rapporti di consulenza che richiedono giorni o settimane.
Nonostante Helios miri a migliorare la resilienza delle catene di approvvigionamento, l’azienda riconosce che anche i commercianti di materie prime possono beneficiare delle carenze di approvvigionamento. Tuttavia, ritiene che anche queste parti possano contribuire a garantire una catena di approvvigionamento alimentare più sicura.
Incorporando tecnologie proprietarie e open source, Helios si impegna a fornire soluzioni efficaci per la gestione delle catene di approvvigionamento agricole.
“Penso che la mentalità dei clienti con cui abbiamo parlato sia molto più in linea con come possiamo essere molto più proattivi e lavorare con i nostri fornitori per mitigare alcuni di questi rischi”, ha spiegato.
In questo momento, Martin-Rayo ha affermato che “la maggioranza” dei primi clienti di Helios “sono stati trasformatori di alimenti e produttori di beni di largo consumo”.