Mentre il 2023 si avvia verso la conclusione, ci troviamo sull’apice dell’onda dell’intelligenza artificiale generativa, un ambito che ha guadagnato un’enorme attenzione quest’anno. Dall’essere proclamata la parola dell’anno a diventare il fulcro delle dichiarazioni di colossi tecnologici come Google, Microsoft, e altri, è chiaro che l’intelligenza artificiale manterrà un ruolo cruciale anche nel 2024. Tuttavia, rimane da vedere in che modo questa tecnologia trasformerà l’ecosistema tecnologico e se l’attuale entusiasmo si attenuerà.
Le previsioni per il 2024 indicano un persistente ottimismo, con la probabile emergenza di nuovi “superpoteri” dell’IA e innovativi casi d’uso. Gli Stati Uniti hanno dominato la scena dell’IA nel 2023, grazie a giganti tecnologici come Meta, Microsoft, OpenAI, e Google, che hanno rilasciato modelli di lingua e chatbot di grande impatto. Tuttavia, altri paesi stanno recuperando terreno, con gli Emirati Arabi Uniti che emergono come una forza promettente nell’ambito dell’IA. Il Technology Innovation Institute (TII) degli Emirati Arabi Uniti ha rilasciato il modello open source LLM Falcon da 180 miliardi di parametri, beneficiando del sostegno governativo e di abbondanti capitali. Anche la Cina sta avanzando con Deep Seek e il suo DeepSeek LLM da 67 miliardi di parametri, superando modelli come Llama 2 e Claude-2.
L’Unione Europea sta facendo progressi più lenti, con significative iniziative come il rilascio di Mistral-7B, un modello open source, e il recente finanziamento di 500 milioni di dollari alla società tedesca di ricerca e sviluppo sull’IA, Aleph Alpha.
Esperti e fondatori nel campo dell’IA prevedono un futuro in cui l’IA sarà maggiormente democratizzata. L’open source, come indicato da figure come il co-fondatore e CEO di Hugging Face, Clem Delangue, è visto come fondamentale per promuovere l’ecosistema LLM e ridurre la dipendenza da pochi modelli closed source.
Le grandi aziende tecnologiche stanno inoltre esplorando modelli linguistici di piccole dimensioni (SLM), come dimostra il recente evento Ignite di Microsoft, in cui è stato lanciato Phi2 per le imprese. Questi modelli più piccoli potrebbero rivelarsi vantaggiosi per compiti specifici e prototipazione.
Nelle arti e nelle scienze, l’intelligenza artificiale generativa sta trovando applicazioni sempre più ampie, con importanti progressi nel ripiegamento delle proteine e nella generazione di immagini/video. Il 2023 ha visto lo sviluppo di numerose startup nel campo della conversione da testo a immagine/video con IA generativa.
Infine, il dibattito sull’intelligenza artificiale generale (AGI) continuerà a crescere nel 2024, con grandi aziende tecnologiche che esplorano diverse vie per raggiungerla. Anche se Google sta lavorando su un potente modello di intelligenza artificiale, Gemini, le speranze per l’AGI rimangono un sogno lontano.
In conclusione, nonostante l’entusiasmo attuale per l’IA generativa, il suo successo futuro dipenderà dalla realizzazione di casi d’uso concreti e significativi. I limiti attuali dei modelli linguistici, in particolare nel settore finanziario, suggeriscono che il vero valore dell’IA sarà misurato dalla sua capacità di migliorare l’efficienza operativa e generare innovazioni rivoluzionarie.