Zapata Computing, Inc. ha annunciato che i suoi scienziati, in collaborazione con Insilico Medicine, l’Università di Toronto e il St. Jude Children’s Research Hospital, hanno dimostrato il primo esempio di un modello generativo in esecuzione su hardware quantistico che supera le prestazioni dei modelli classici nella generazione di possibili farmaci antitumorali. La ricerca indica un futuro promettente per l’IA generativa quantistica ibrida nella scoperta di farmaci utilizzando dispositivi quantistici attuali.
Nello studio, i ricercatori hanno usato l’IA generativa per sviluppare nuovi inibitori del KRAS, un focus fondamentale nella terapia del cancro. I modelli generativi eseguiti su hardware classico, hardware quantistico (in particolare, un dispositivo IBM da 16 qubit) e hardware quantistico simulato hanno generato ciascuno un milione di farmaci candidati. Le 15 molecole risultanti sono state poi sintetizzate e testate attraverso saggi cellulari.
Zapata AI è un’azienda di intelligenza artificiale generativa industriale che offre soluzioni avanzate per risolvere problemi complessi con la sua suite di software. La ricerca è pubblicata su ArXiv in attesa di peer review e segue uno studio precedente che ha mostrato il potenziale dell’IA quantistica per la scoperta di farmaci.
La collaborazione tra Zapata, Insilico, UofT e St. Jude dimostra il potenziale di unire l’informatica quantistica e quella classica per fornire soluzioni complete. Zapata AI è impegnata a portare avanti questa ricerca per accelerare la scoperta di farmaci e altre sfide industriali.