DALL·E di OpenAI, FLUX.1 e Ideogram, pur eccellendo nella creazione di immagini sofisticate, sembrano avere difficoltà a rappresentare correttamente l’ora su un orologio analogico. Non importa quale ora venga richiesta, questi modelli tendono a mostrare sempre le 10:10.
Questo fenomeno è probabilmente dovuto ai dati di addestramento utilizzati da questi modelli, che includono molte immagini di orologi analogici impostati su 10:10, una configurazione considerata esteticamente gradevole nelle foto di stock e nei cataloghi di prodotti. Di conseguenza, i modelli AI hanno imparato ad associare l’immagine di un orologio analogico con questa specifica posizione delle lancette.
Il problema mette in evidenza una limitazione significativa degli attuali sistemi di intelligenza artificiale: l’incapacità di ragionare in modo critico o comprendere realmente i componenti e la funzionalità di un oggetto come un orologio. Piuttosto che comprendere la funzione delle lancette delle ore, dei minuti e dei secondi, i modelli riproducono semplicemente i pattern osservati nei dati di training.
Questa limitazione solleva questioni importanti sulla capacità delle applicazioni AI di operare in modo affidabile in situazioni del mondo reale, dove i dati di input potrebbero differire significativamente dagli esempi di training. Senza la capacità di ragionare o generalizzare a nuovi scenari, l’efficacia di questi strumenti potrebbe essere compromessa.