Il matematico Terrence Tao, riconosciuto come uno dei più grandi al mondo, ha recentemente condiviso le sue opinioni sull’intelligenza artificiale (IA) di OpenAI, conosciuta come “o1”. Durante un’intervista con The Atlantic, ha descritto il modello o1 come simile a “uno studente laureato medio”, evidenziando però che le capacità di IA e quelle umane sono complementari e che una collaborazione efficace potrebbe portare a progressi significativi nella scienza.
Tao, soprannominato il “Mozart della matematica” e noto come un prodigio fin dalla giovane età, ha vinto numerosi premi, tra cui la prestigiosa Medaglia Fields. Dal 2013, è il più giovane professore ordinario del Dipartimento di Matematica dell’UCLA.
Nel corso dell’intervista, ha spiegato che, sebbene o1 fosse più avanzato rispetto alle versioni precedenti di IA, ha mostrato dei limiti nella risoluzione di problemi complessi. “Non appena abbiamo testato o1 con difficoltà matematiche, i risultati sono stati piuttosto deludenti”, ha detto. Tuttavia, ha sottolineato che il modello è apprezzabile per la sua capacità di spiegare concetti matematici attraverso il linguaggio.
Tao ha chiarito che l’analogia con uno studente laureato non implica che o1 sia all’altezza in ogni aspetto. Gli esseri umani possono apprendere dai propri errori e migliorare, mentre l’IA, in quanto strumento, non progredisce in modo significativo in base ai feedback ricevuti.
Tuttavia, l’IA ha vantaggi distinti, come la capacità di calcolare e prevedere risultati in tempo reale, rendendola utile come assistente nella ricerca. Ha menzionato gli “assistenti alle prove”, una nuova tecnologia che verifica la correttezza degli argomenti matematici, come esempio del potenziale dell’IA nella matematica.
Secondo Tao, in un campo come la matematica, dove un errore in una dimostrazione può invalidare un’intera affermazione, l’IA può svolgere un ruolo cruciale, facilitando la collaborazione tra i ricercatori e permettendo un approccio su scala industriale mai visto prima.
Ha anche notato che l’IA sta già contribuendo alla generazione di proteine, dimostrando la sua capacità di gestire compiti su larga scala. “Non sono interessato a replicare ciò in cui gli esseri umani sono già bravi. Ciò è inefficiente”, ha affermato. “Credo che in futuro umani e intelligenza artificiale dovranno lavorare insieme nella scienza”.
Tao ha concluso dicendo: “L’IA è molto brava a sintetizzare grandi quantità di dati in risposte utili, mentre gli esseri umani eccellono nel formulare ipotesi creative basate su osservazioni limitate. Hanno punti di forza che si completano a vicenda”.