Copro la tecnologia, l’innovazione e il loro impatto sulla sicurezza nazionale.
Heron Systems ha messo in campo un sistema di intelligenza artificiale che è riuscito giovedì non solo a superare un alto attuale pilota di caccia dell’aeronautica militare statunitense e diplomato in una scuola di armi, ma a segnare una vittoria impeccabile contro il suo avversario umano, vincendo tutti e cinque gli impegni di combattimento aereo al culmine di un due- anno concorso Agenzia per i progetti di ricerca avanzata della difesa.
“È un passo da gigante”, ha detto il tenente colonnello Justin “Glock” Mock, un altro diplomato della scuola di armi che ha anche co-ospitato il live streaming.
Il programma DARPA, noto come AlphaDogfight Trials , è stato progettato per “dimostrare la fattibilità di sviluppare agenti autonomi efficaci e intelligenti in grado di sconfiggere gli aerei avversari in un combattimento aereo”. In altre parole, se questo fosse il film Top Gun , Maverick e Goose sarebbero stati appena fumati da un drone senza pilota in un combattimento testa a testa, cinque volte di seguito.
Forse la cosa più impressionante è la sequenza temporale in base alla quale i team hanno sviluppato rapidamente i loro sistemi.
Nell’agosto 2019, otto società di intelligenza artificiale sono state selezionate per la competizione. La prima prova si è svolta tre mesi dopo presso l’Applied Physics Laboratory della Johns Hopkins University , un incontro di esibizione che consente ai team di testare l’ambiente di simulazione. La seconda prova, tenutasi a gennaio, è stata la prima a classificare le squadre delle società in una competizione testa a testa. Le aziende sono passate dal concetto alla realtà in poco più di un anno, dimostrando la capacità di ottenere enormi vantaggi con l’intelligenza artificiale progettando, testando e rivedendo rapidamente i loro algoritmi.
Ma non stappare ancora lo champagne.
Gli AlphaDogfight Trials erano una serie di eventi simulati e fortemente sceneggiati. Heron Systems, insieme alle altre sette società che sono arrivate alle finali, avevano una perfetta conoscenza del sistema e dell’ambiente informatico, un vantaggio significativo rispetto al pilota umano e un allontanamento dal volo nel mondo reale. Il pilota è stato costretto a utilizzare occhiali VR e attrezzature non standard. In sostanza, il pilota umano è stato costretto a combattere alle condizioni del computer, non il contrario.
Cmdr. Vincent “Jell-O” Aiello, un ex pilota di caccia della Marina degli Stati Uniti, istruttore TOPGUN e ora conduttore di The Fighter Pilot Podcast , avverte che non dovremmo leggere troppo sulla vittoria. “Gli esseri umani hanno dimostrato di eccellere in un’area importante quando affrontano l’IA: sanno come gestire il tipo di incertezza riscontrato negli scontri di combattimento odierni”, ha detto Aiello. “Il combattimento non avviene in ambienti statici e sterili. Si verifica in 3D, in tempo reale, dove entrano in gioco il tempo, il tuo avversario e tutta una serie di altri fattori “.
Dati i risultati degli AlphaDogfight Trials, non è difficile prevedere che le forze armate statunitensi cercheranno di spingere lo sviluppo di un velivolo senza pilota in grado di combattere completamente autonomo. La marina americana sta già sperimentando con i Boeing -1,2%BA MQ-25 “Stingray”, un velivolo senza pilota in grado di decollare e recuperare a bordo di una portaerei a propulsione nucleare per fornire il servizio di rifornimento agli aerei con equipaggio. Sono già in corso piani per iniziare ad espandere tale dotazione per includere una sorveglianza persistente e possibilmente capacità di combattimento in futuro.
Boeing sta anche producendo il velivolo senza pilota australiano “Loyal Wingman” , parte di un pacchetto iniziale di sviluppo di tre velivoli progettato per esplorare gli aspetti del teaming uomo-macchina per scenari di combattimento aereo. Secondo una strategia di intelligenza artificiale pubblicata nel 2019, l’Air Force statunitense vede lo sviluppo di aeromobili abilitati all’IA come un balzo in avanti in termini di capacità, “simile allo sviluppo di velivoli stealth e munizioni guidate di precisione”.
Mentre mancano anni prima che gli Stati Uniti possano aspettarsi di schierare un aereo da combattimento completamente autonomo, gli AlphaDogfight Trials di DARPA dimostrano la promessa di rapidi progressi nell’IA per il combattimento aereo. Quella promessa – e l’interesse che genererà – è forse il più grande risultato di DARPA da questa serie di prove.
Secondo il tenente generale Jack Shanahan, recentemente in pensione, che è stato di recente il primo direttore del Joint Artificial Intelligence Center del Pentagono, questo “livello di eccitazione / interesse sarà di per sé enormemente utile per guidare il progresso”.
Perché una cosa è stata dimostrata più volte: quando si tratta di intelligenza artificiale, non si tratta di riuscire al primo tentativo. Si tratta di mettere gli occhi sul raggiungimento di un obiettivo tangibile e specifico e quindi di iterare rapidamente su una soluzione fino a quando non lo si raggiunge.
