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Il lavoro nel settore tecnologico sta attraversando una trasformazione significativa, con un impatto particolare sui neolaureati. Secondo un articolo di Analytics India Magazine, l’assunzione di nuovi laureati da parte delle grandi aziende tecnologiche è diminuita drasticamente, passando dal 24% nel 2023 al 21% nel 2025.

Questo cambiamento è attribuibile a diversi fattori, tra cui l’automazione dei compiti tradizionalmente assegnati ai neolaureati e una crescente preferenza per candidati con esperienza.

L’introduzione dell’intelligenza artificiale generativa ha automatizzato molte delle attività precedentemente svolte da ingegneri junior, come la scrittura di codice di base, la gestione di ticket e la documentazione. Strumenti come GitHub Copilot e ChatGPT sono in grado di generare e ottimizzare blocchi di codice con semplici comandi, riducendo la necessità di intervento umano. Questo ha portato a una diminuzione della domanda di ruoli entry-level, poiché molte delle competenze richieste sono ora gestite da sistemi automatizzati.

Un fenomeno emergente, noto come “paradosso dell’esperienza”, sta caratterizzando il mercato del lavoro tecnologico. Le aziende cercano candidati junior con esperienza pregressa, creando una contraddizione: i neolaureati non hanno esperienza perché non hanno avuto l’opportunità di lavorare. Questo ha reso ancora più difficile l’ingresso nel settore per i giovani professionisti.

In India, la situazione è particolarmente critica. Nonostante l’industria tecnologica indiana continui a crescere, l’assunzione di nuovi laureati è diminuita. Secondo dati riportati nell’articolo, le aziende IT indiane come TCS e Wipro hanno ridotto significativamente il numero di assunzioni di neolaureati, passando da decine di migliaia a poche centinaia. Questo ha portato a una crescente disconnessione tra l’offerta di laureati e la domanda di lavoro nel settore tecnologico.

Per affrontare questa sfida, i neolaureati sono incoraggiati a sviluppare competenze in aree emergenti come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e la gestione dei dati. Partecipare a stage, progetti open-source e corsi di formazione può aumentare la loro visibilità e competitività nel mercato del lavoro. Inoltre, la capacità di adattarsi alle nuove tecnologie e di apprendere autonomamente è diventata una competenza fondamentale per i professionisti del settore tecnologico.

Di Fantasy