Il Korea Electronics Technology Institute (KETI) ha recentemente annunciato lo sviluppo di un avanzato semiconduttore AI edge progettato specificamente per i veicoli. Questo innovativo componente hardware è in grado di supportare modelli di intelligenza artificiale basati su immagini, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e i Vision Transformers (ViT), permettendo un riconoscimento degli oggetti in tempo reale con un consumo energetico ridotto.
Il cuore del nuovo semiconduttore è una Unità di Elaborazione Neurale (NPU) progettata per eseguire calcoli complessi di intelligenza artificiale in modo efficiente. Questa NPU è dotata di un’architettura riconfigurabile che ottimizza la struttura hardware per adattarsi alla complessità computazionale dei modelli AI, consentendo di gestire vari tipi di modelli con un basso consumo energetico.
Una caratteristica distintiva di questa tecnologia è l’integrazione con una “piattaforma di apprendimento collaborativo” basata sul cloud. Quando il veicolo rileva nuovi oggetti o situazioni, i dati pertinenti vengono inviati al cloud, dove i modelli AI vengono aggiornati utilizzando informazioni provenienti da più veicoli. Il modello aggiornato viene quindi ritrasmesso al veicolo, migliorando continuamente le sue capacità di riconoscimento.
KETI ha già effettuato dimostrazioni pratiche installando la sua NPU su un veicolo di prova nell’area di Hwaseong, nella provincia di Gyeonggi. Queste prove hanno mostrato la capacità del sistema di riconoscere oggetti in tempo reale, come pedoni e altri veicoli, migliorando la sicurezza e l’efficienza del veicolo.
Questo sviluppo rappresenta un passo significativo verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei veicoli, con applicazioni che spaziano dalla guida autonoma alla sicurezza avanzata. KETI prevede di continuare la ricerca per migliorare ulteriormente l’efficienza computazionale della NPU e ampliare la gamma di modelli AI supportati, contribuendo così all’evoluzione dei veicoli intelligenti.