L’arrivo dell’intelligenza artificiale nel mercato del lavoro non riguarda soltanto l’automatizzazione di compiti ripetitivi o l’analisi dei dati, ma sta trasformando anche uno dei momenti più delicati e decisivi per chi cerca un impiego: il colloquio di lavoro. Un articolo pubblicato su Wired descrive come stia evolvendo la pratica di incontrare un selezionatore, non più necessariamente umano, e come le tecnologie di IA stiano entrando nel cuore delle valutazioni per una posizione professionale. In alcuni casi, infatti, la selezione non avviene più fissando un appuntamento in ufficio, ma collegandosi a una piattaforma digitale dove un sistema automatizzato conduce l’intervista quando il candidato è pronto, senza orari fissi né la necessità di rispettare scadenze o disdette, offrendo una forma di libertà mai vista prima nel mondo dei colloqui di lavoro.
Questi colloqui digitali, spesso della durata di circa un quarto d’ora, si basano su algoritmi in grado di porre domande, interpretare risposte e valutare informazioni in modo standardizzato. L’idea è di snellire una fase del processo di selezione che tradizionalmente assorbe molte risorse, sia da parte delle aziende sia da parte dei candidati. Eliminando la necessità di fissare un incontro con un selezionatore in carne e ossa, questi sistemi permettono di affrontare l’intervista in momenti più flessibili, ma allo stesso tempo introducono nuove dinamiche di valutazione, in cui l’automatizzazione non è soltanto uno strumento di efficienza, ma parte integrante del giudizio finale.
L’intelligenza artificiale nella selezione non è una novità isolata: già da tempo molte aziende usano software per analizzare curriculum, filtrare candidati e gestire le prime fasi del recruiting. Ma la possibilità che un algoritmo conduca direttamente un colloquio di lavoro porta la digitalizzazione a un livello successivo. In altri contesti, sempre legati alle risorse umane, ci sono strumenti di IA che aiutano i candidati a prepararsi alle interviste, simulando domande o guidando su come rispondere efficacemente in un contesto reale. Questi strumenti si basano su dataset di domande d’esame e tecniche di conversational AI, e permettono di allenarsi, affinare le risposte e acquisire maggiore sicurezza prima dell’incontro con un selezionatore, sia esso umano o automatizzato.
L’uso dell’intelligenza artificiale nella selezione ha suscitato opinioni contrastanti tra gli esperti e chi cerca lavoro. Da un lato, chi sostiene questa evoluzione ritiene che un processo standardizzato e condotto da sistemi intelligenti possa ridurre pregiudizi inconsci e portare a una valutazione più oggettiva delle competenze. L’IA, infatti, può analizzare risposte su scala molto ampia, cogliendo elementi di contenuto e struttura che un reclutatore umano potrebbe trascurare, oppure garantendo una uniformità di trattamento tra i molti candidati a una stessa posizione.
Dall’altro lato, l’adozione di colloqui automatici solleva questioni importanti legate alla trasparenza, all’equità e alla qualità dell’esperienza per il candidato. Un colloquio di lavoro non è soltanto un insieme di risposte a domande standard; è anche un’interazione umana, un’opportunità per comprendere la cultura aziendale e per esprimere motivazioni e personalità in modo genuino. Cedere questa funzione a un software può alterare profondamente il significato stesso del colloquio, rendendo il processo più freddo e potenzialmente alienante per chi vi partecipa, soprattutto se non è chiaro in che modo l’IA valuta o pesa determinati elementi rispetto ad altri.
Un’altra questione riguarda la responsabilità delle decisioni. Quando un candidato viene scartato da un algoritmo, chi può spiegare esattamente perché ciò è avvenuto? Gli algoritmi di IA sono spesso considerati “scatole nere”, in cui è difficile comprendere come specifiche risposte o comportamenti influenzino il giudizio finale. Questo solleva dubbi etici e pratici, perché chi cerca lavoro non ha sempre strumenti per contestare o comprendere le ragioni di una esclusione, né per sapere se il sistema ha trattato in modo equo tutte le informazioni fornite.
Nonostante queste criticità, molte imprese e professionisti vedono nel supporto dell’IA una risorsa strategica, soprattutto in un mercato competitivo dove velocità e precisione di selezione possono fare la differenza. Le tecnologie digitali non sostituiranno del tutto la figura dell’HR, ma potranno alleggerire le fasi più onerose e routinarie, lasciando agli specialisti umani il compito di concentrarsi su decisioni più complesse e su aspetti che richiedono empatia, contestualizzazione e giudizio critico.