Andrej Karpathy ha presentato il 31 ottobre 2026 HackerTube, un’applicazione web sviluppata mediante strumenti di programmazione agentica per organizzare e selezionare video di YouTube attraverso i suggerimenti presenti nella comunità tecnologica Hacker News. Il progetto nasce dall’intenzione di sostituire le raccomandazioni algoritmiche di YouTube con un sistema di selezione basato su segnalazioni ripetute nel tempo da parte degli utenti di una comunità specializzata. Karpathy ha dichiarato di aver completato la parte principale dello sviluppo in circa due ore, utilizzando Claude Code con Claude Opus 5.5 come modello predefinito. L’intervento umano è consistito soprattutto nella definizione degli obiettivi e nella gestione di alcune risorse esterne, mentre le attività di analisi dei dati, programmazione, distribuzione e configurazione del servizio sono state affidate all’agente.
Il sistema utilizza come fonte l’archivio di Hacker News, comprendente circa 43 milioni di commenti pubblicati tra il 2007 e il 2026. Una prima fase di elaborazione ha individuato circa 40.000 commenti contenenti riferimenti a video di YouTube. La presenza di un collegamento non è stata considerata automaticamente un’indicazione positiva, poiché il materiale poteva comprendere critiche, citazioni occasionali e segnalazioni prive di un effettivo giudizio favorevole. Per questa ragione, Karpathy ha utilizzato strumenti AI per classificare i commenti e distinguere i suggerimenti reali dalle altre forme di menzione. Dopo la selezione e la pulizia dei dati, il sistema ha individuato 6.454 video, successivamente organizzati in 150 categorie tematiche. Tra i criteri utilizzati figura la presenza di almeno tre segnalazioni provenienti da utenti differenti, distribuite nell’arco di tre mesi diversi. La condizione è stata introdotta per privilegiare contenuti che hanno mantenuto un interesse ricorrente nel tempo, riducendo l’influenza di segnalazioni concentrate in un unico periodo.
L’elaborazione è stata condotta attraverso workflow di Claude Code, utilizzando anche Claude Sonnet per le attività di classificazione e pulizia dei dati. La fase di sviluppo dell’applicazione è stata invece affidata prevalentemente a Claude Opus 5.5, con istruzioni formulate in linguaggio naturale. Karpathy ha dichiarato di non aver scritto direttamente il codice né eseguito manualmente comandi nel terminale durante la realizzazione del progetto. Le attività gestite personalmente hanno riguardato principalmente l’ottenimento della chiave API di YouTube, la predisposizione delle risorse server e l’acquisto del dominio. Claude Code ha eseguito il resto del lavoro, comprendente organizzazione dei dati, creazione delle funzionalità web, distribuzione, configurazioni di sicurezza e ottimizzazioni. L’ambiente utilizzato è stata l’applicazione desktop di Claude Code per macOS, attraverso la quale Karpathy ha coordinato le operazioni mediante conversazioni successive con il modello.
HackerTube introduce una visualizzazione dei video differente da quella tradizionale di YouTube. Le miniature non vengono recuperate direttamente dalle immagini promozionali impostate dai produttori dei contenuti, ma sono ottenute selezionando un fotogramma collocato approssimativamente a metà del video. Questa scelta riduce l’impiego di miniature progettate specificamente per aumentare il numero di clic mediante elementi visivi sensazionalistici, mantenendo invece una rappresentazione ricavata dal contenuto effettivo. Il servizio propone inoltre una modalità di raccomandazione personalizzata denominata For You, che utilizza la cronologia delle interazioni dell’utente per suggerire video compatibili con gli interessi osservati. Le informazioni necessarie alla personalizzazione vengono conservate localmente nel browser, senza richiedere la creazione di un account e senza trasferire la cronologia personale verso un server dedicato alla profilazione.
La piattaforma permette anche di esportare i dati relativi all’utilizzo, così che possano essere trasferiti a un agente AI per realizzare ulteriori applicazioni personalizzate. L’esportazione separa la conservazione delle informazioni personali dalla logica di raccomandazione e permette all’utente di riutilizzare i propri dati al di fuori del servizio. HackerTube è disponibile pubblicamente attraverso il sito hackertube.org e rappresenta una dimostrazione di sviluppo software nel quale un agente generativo gestisce un processo che comprende preparazione del dataset, selezione dei contenuti, implementazione dell’interfaccia e distribuzione. La selezione finale rimane legata alle preferenze storiche della comunità Hacker News e non costituisce una classificazione universale della qualità dei video, ma utilizza un criterio esplicito e riproducibile per costruire una raccolta alternativa alle raccomandazioni proprietarie di YouTube.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)