La piattaforma di e-commerce basata sull’intelligenza artificiale Convious raccoglie $ 12 milioni
Convious , l’azienda con sede ad Amsterdam che offre una piattaforma di e-commerce basata sull’intelligenza artificiale per l’ economia dell’esperienza , ha annunciato oggi di aver raccolto 12 milioni di dollari. Convious afferma che la sua tecnologia consente prezzi dinamici per gli operatori del tempo libero utilizzando diversi modelli di machine learning (ML) per elaborare i dati e prevedere le vendite dei biglietti, che vanno dalle reti neurali semplici a quelle avanzate.
In un comunicato stampa di oggi, Camiel Kraan, fondatore e CEO di Convious, ha affermato che Convious sta aiutando gli operatori del tempo libero nell’economia dell’esperienza a passare dai sistemi legacy a piattaforme più moderne, specifiche del settore e basate su cloud, che secondo Kraan consentiranno loro di offrire il meglio esperienza possibile attraverso la digitalizzazione.
Begin Capital ha guidato questa serie di finanziamenti A, con la partecipazione di Market One Capital, MillionMonkeys, FJ Labs e l’investitore esistente Capital Mills. VentureBeat si è connesso con il COO di Convious Adriaan Van der Hek e il CTO di Convious Juozapas Zabukas per avere un’idea più ampia della tecnologia e dei casi d’uso dell’azienda.
Sfruttare i dati per i prezzi dinamici dell’e-commerce
Con la pandemia di COVID-19 che spinge più organizzazioni ad accelerare la loro digitalizzazione in tre o quattro anni, secondo questo sondaggio di McKinsey , Kraan osserva che l’e-commerce è ora un must-have piuttosto che un piacevole da avere. Convious afferma che la sua piattaforma di e-commerce basata sull’intelligenza artificiale consente agli operatori del tempo libero di connettersi con i propri visitatori, migliorare la loro esperienza, aumentare le conversioni e gestire tutte le operazioni interne da un unico luogo.
Convious utilizza modelli ML come Random Forest, LTSM e classificazione standard per avvicinarsi agli stessi dati da prospettive diverse. Secondo Kraan, questi modelli analizzano i dati storici delle vendite tramite l’apprendimento per rinforzo e aggiungono altri dati che potrebbero influenzare le vendite, come temperatura, precipitazioni, biglietti già venduti per date future e festività. “Il nostro sistema sceglie le cinque previsioni con la massima precisione, sulla base di algoritmi evolutivi, e le unisce a una conclusione di base. Abbiamo costruito uno strato sopra la conclusione, che consente ai nostri clienti di stabilire obiettivi e limiti. Ciò offre il controllo sull’impostazione del prezzo finale”, ha affermato Kraan.
Van der Hek ha notato che Convious utilizza l’intelligenza artificiale in diverse aree della sua piattaforma, ma con un’attenzione particolare ai prezzi dinamici. Parlando ulteriormente dei prezzi dinamici, ha affermato che la società sta copiando e portando ciò che le industrie dell’aviazione e dell’ospitalità hanno fatto per molti anni nel mercato del tempo libero con tecnologie più moderne. “Quello che stiamo facendo è estrarre dati da diverse API, come le API meteo e le API per le vacanze, per aiutare i nostri clienti a prevedere le interazioni con i clienti e gli eventi che li aiuteranno ad adeguare i prezzi”, ha aggiunto.
Il socio dirigente di Begin Capital, Ruslan Sarkisyan, ha affermato che Begin Capital è orgoglioso di supportare il team di Convious nel suo cammino verso la trasformazione del settore. Ha aggiunto che Convious ha creato una soluzione tecnologica indispensabile che arricchirà l’esperienza sia dei gestori dei locali che dei visitatori.
Casi d’uso della tecnologia
Mentre Convious utilizza AWS per la raccolta e l’elaborazione dei dati e sviluppa modelli ML in Python, Van der Hek ha riconosciuto che la raccolta di dati non ha alcuno scopo senza usi pratici. Ha osservato che l’uso della tariffazione dinamica si sta diffondendo, soprattutto a causa della pandemia di coronavirus. “Quando il COVID-19 ha colpito, sembrava che le aziende stessero cercando un pezzo di tecnologia che funzionasse davvero bene per diffondere le persone durante la settimana o anche durante il giorno. Lo avevamo già e sapevamo che avrebbe funzionato. Quindi, quando estraiamo i dati, possiamo dire al nostro algoritmo per cosa ottimizzare”, ha spiegato Van der Hek.
Convious afferma che la sua piattaforma aiuta a convertire i visitatori con offerte personalizzate, vende biglietti a prezzi dinamici in tempo reale e fornisce un’esperienza di acquisto senza attriti e analisi sull’esperienza degli ospiti. Zabukas ha notato che le capacità self-service della piattaforma migliorano anche i viaggi end-to-end dei visitatori, offrendo al contempo una soluzione di facile utilizzo per tutti i dipendenti.
Sebbene ci siano migliaia di soluzioni di codici a barre per l’emissione di biglietti nel settore, Van der Hek ha affermato che la maggior parte di esse funziona su software sviluppato circa 20 anni fa e sono così semplici da non soddisfare le esigenze dei grandi zoo e parchi di oggi. Afferma che la differenziazione di Convious è nel modo in cui utilizza i dati per l’ottimizzazione, cosa che attualmente nessuno nel settore fa.
Affermazioni convincenti su 125 aziende di 16 paesi, tra cui Snowworld, Plopsa Group e Looping Group, utilizzano la sua piattaforma per guidare i visitatori direttamente attraverso i propri canali con risultati migliori, aggiungendo che ha aumentato il loro rapporto di conversione medio dell’86% e le entrate del 201% questo anno.
Una dichiarazione di un portavoce di Convious ha spiegato che questo capitale aggiuntivo consentirà alla società di espandersi ulteriormente, aprendo uffici negli Stati Uniti, in Francia, nel Regno Unito, in Germania e in altri paesi. Convious cercherà anche di raddoppiare la forza dei dipendenti, poiché l’azienda prevede di far crescere i propri team di vendita e sviluppo prodotto entro il 2022.
