L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il panorama lavorativo, automatizzando compiti, fungendo da copilota e generando testi, immagini, video e software a partire da semplici istruzioni in linguaggio naturale. Nonostante le numerose discussioni su come l’IA stia rivoluzionando il mondo del lavoro, finora non si è verificata una significativa perdita di posti di lavoro su larga scala.
Tuttavia, questa apparente calma potrebbe precedere una tempesta imminente. Secondo un recente sondaggio del World Economic Forum (WEF), il 40% dei datori di lavoro prevede di ridurre la propria forza lavoro tra il 2025 e il 2030 nelle aree in cui l’IA può automatizzare le attività. Questa statistica è in linea con previsioni precedenti; ad esempio, due anni fa Goldman Sachs ha stimato che l’IA generativa potrebbe esporre all’automazione l’equivalente di 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno, causando una “significativa disruzione” nel mercato del lavoro.
Secondo il Fondo Monetario Internazionale (FMI), “quasi il 40% dell’occupazione globale è esposta all’IA”. Un rapporto del Brookings Institution dell’autunno scorso ha rilevato che “più del 30% di tutti i lavoratori potrebbe vedere almeno il 50% delle mansioni della propria occupazione interrotte dall’IA generativa”. Diversi anni fa, Kai-Fu Lee, uno dei massimi esperti mondiali di IA, ha affermato in un’intervista a “60 Minutes” che l’IA potrebbe sostituire il 40% dei posti di lavoro a livello globale entro 15 anni.
Alcuni hanno messo in dubbio queste previsioni, soprattutto perché finora l’impatto dell’IA sulla perdita di posti di lavoro sembra trascurabile. Ad esempio, un rapporto di Challenger, Gray & Christmas dell’ottobre 2024, che monitora i tagli occupazionali, ha rilevato che nei 17 mesi tra maggio 2023 e settembre 2024, meno di 17.000 posti di lavoro negli Stati Uniti sono stati persi a causa dell’IA.
A prima vista, ciò contraddice le previsioni più pessimistiche. Ma è davvero così? O potrebbe suggerire che siamo ancora in una fase graduale prima di un possibile cambiamento improvviso? La storia mostra che i cambiamenti guidati dalla tecnologia non avvengono sempre in modo costante e lineare. Piuttosto, si accumulano nel tempo fino a quando una svolta improvvisa ridefinisce il panorama.
In un recente podcast di Hidden Brain sugli “inflection points” (punti di svolta), la ricercatrice Rita McGrath della Columbia University ha citato il romanzo di Ernest Hemingway del 1926 “Il sole sorgerà ancora”. Quando a un personaggio viene chiesto come sia andato in bancarotta, risponde: “In due modi. Gradualmente, poi improvvisamente”. Questa potrebbe essere una metafora dell’impatto dell’IA sui posti di lavoro.
Questo modello di cambiamento — lento e quasi impercettibile all’inizio, poi improvvisamente innegabile — è stato sperimentato in ambito aziendale, tecnologico e sociale. Malcolm Gladwell lo definisce un “punto di svolta”, ovvero il momento in cui una tendenza raggiunge una massa critica e accelera drasticamente.
Nella cibernetica — lo studio dei sistemi naturali e sociali complessi — un punto di svolta può verificarsi quando una tecnologia emergente diventa così diffusa da cambiare radicalmente il modo in cui le persone vivono e lavorano. In tali scenari, il cambiamento diventa auto-rinforzante, spesso quando l’innovazione e gli incentivi economici si allineano, rendendo il cambiamento inevitabile.
Sebbene finora gli impatti occupazionali dell’IA siano stati limitati, lo stesso non si può dire per l’adozione dell’IA. In un nuovo sondaggio di McKinsey, il 78% degli intervistati ha dichiarato che le proprie organizzazioni utilizzano l’IA in almeno una funzione aziendale, con un aumento di oltre il 40% rispetto al 2023. Altre ricerche hanno rilevato che il 74% dei dirigenti aziendali di alto livello ora si fida più dell’IA per consigli aziendali rispetto ai colleghi o agli amici. La ricerca ha anche rivelato che il 38% si affida all’IA per prendere decisioni aziendali, mentre il 44% preferisce il ragionamento dell’IA alle proprie intuizioni.
Non sono solo i dirigenti aziendali ad aumentare l’uso degli strumenti di IA. Un nuovo grafico della società di investimento Evercore mostra un aumento dell’utilizzo tra tutte le fasce d’età negli ultimi 9 mesi, indipendentemente dall’applicazione.
Questi dati rivelano un’adozione degli strumenti di IA sia ampia che in crescita. Tuttavia, la vera integrazione dell’IA nelle aziende è ancora agli inizi: solo l’1% dei dirigenti descrive i propri progetti di IA generativa come maturi, secondo un altro sondaggio di McKinsey. Ciò suggerisce che, sebbene l’adozione dell’IA stia aumentando, le aziende devono ancora integrarla completamente nelle operazioni principali in modo da poter sostituire i posti di lavoro su larga scala. Ma questo potrebbe cambiare rapidamente. Se le pressioni economiche aumentano, le aziende potrebbero non avere il lusso di un’adozione graduale dell’IA.