Nel 2025, l’intelligenza artificiale (IA) è diventata il cuore pulsante di ogni strategia tecnologica. Dalle startup alle grandi multinazionali, tutte si definiscono “aziende di IA”, cercando di cavalcare l’onda dell’innovazione. Tuttavia, questa corsa al titolo di “pioniere dell’IA” ha portato a una saturazione del mercato dell’informazione, con giornalisti che, ormai assuefatti, ignorano i comunicati stampa delle aziende.
Ogni giorno, i media sono invasi da annunci su nuovi modelli open-source, ricerche, investimenti e articoli di leadership di pensiero. Settori come la finanza, la sanità, la produzione, la logistica e l’energia sono ormai pervasi dall’IA. Tuttavia, molti di questi annunci si rivelano poco più che rielaborazioni di strumenti esistenti, spesso senza un reale sviluppo proprietario. Di conseguenza, i giornalisti si trovano sommersi da contenuti che si assomigliano tutti, e la novità svanisce rapidamente.
In questo panorama affollato, le grandi aziende come OpenAI, Microsoft, Google e Meta riescono a emergere grazie alla loro notorietà, agli ingenti investimenti in ricerca e sviluppo e alle notizie finanziarie di grande impatto. Ad esempio, OpenAI ha recentemente ottenuto un finanziamento di 40 miliardi di dollari da SoftBank, mentre Alphabet ha stanziato 75 miliardi di dollari per l’infrastruttura IA nel 2025. Queste notizie attirano inevitabilmente l’attenzione dei media, lasciando poco spazio alle aziende più piccole.
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L’entusiasmo iniziale per l’IA ha ceduto il passo a un clima di maggiore scrutinio. I giornalisti ora pongono domande più incisive, cercando prove concrete dell’efficacia delle soluzioni proposte. Richiedono metriche di ritorno sugli investimenti, dati sulle prestazioni, testimonianze di clienti e validazioni da parte di esperti indipendenti. Le dichiarazioni vaghe come “utilizziamo l’apprendimento automatico per migliorare le operazioni” non sono più sufficienti per suscitare interesse.
Il termine “IA” è ormai utilizzato per attirare attenzione e finanziamenti in ogni ambito, dai pitch alle comunicazioni stampa. Tuttavia, come dimostra il ciclo dell’hype di Gartner, le promesse eccessive portano inevitabilmente a delusioni. Il linguaggio iperbolico come “rivoluzionario” o “cambiamento radicale” perde efficacia se non supportato da impatti misurabili. Le aziende che esagerano le proprie capacità rischiano di essere ignorate o, peggio, di subire critiche pubbliche.
Per le aziende emergenti nel settore dell’IA, distinguersi richiede un approccio strategico e ben fondato. È fondamentale essere specifici e orientati al giornalista. Concentrarsi su un settore di nicchia e dimostrare, con dati concreti, l’impatto delle proprie soluzioni è più efficace che fare dichiarazioni generiche. Fornire dati sul ritorno sugli investimenti, benchmark delle prestazioni e testimonianze di clienti offre ai giornalisti il materiale necessario per valutare e comunicare il valore. La validazione da parte di terzi, come analisti o esperti indipendenti, aumenta la credibilità e la visibilità.
In questo periodo di “corsa all’oro” dell’IA, l’attenzione è una risorsa preziosa. Non viene assegnata al fornitore più rumoroso o a quello con il gergo più accattivante, ma a chi offre un impatto genuino e differenziato. Con l’intensificarsi dello scrutinio dei media, le aziende devono evolversi da semplici trasmettitori delle proprie capacità a dimostratori dei propri risultati. La buona notizia è che c’è ancora spazio per storie intelligenti e ben raccontate. Il percorso verso le prime pagine nel 2025 non riguarda l’essere più rumorosi, ma l’essere più intelligenti.