L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando le industrie globali e il settore immobiliare aziendale (CRE) non è da meno. Il rapporto “Colliers Global AI in CRE Report 2024” esplora dettagliatamente come l’AI sta trasformando il CRE, offrendo scoperte significative e vantaggi a lungo termine. Il rapporto copre diversi aspetti dell’impatto dell’AI, concentrandosi su implementazione, vantaggi, sfide e opportunità future.
Un numero significativo di leader del CRE sta preparando l’integrazione dell’AI nelle proprie operazioni:
- Il 33% prevede di implementare l’AI entro i prossimi due anni.
- Il 26% prevede di farlo entro il prossimo anno.
- Il 12% mira all’implementazione entro i prossimi sei mesi.
- Il 12% ha pianificato l’implementazione entro cinque anni.
- Il 9% ha già implementato almeno una soluzione di AI generativa.
- Il 7% non ha una tempistica specifica in mente.
Categorie di AI nel CRE
Colliers ha identificato sei categorie principali di AI attualmente in uso o previste:
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): comprende, genera e interagisce con il linguaggio umano.
- Machine Learning (ML): apprende dai dati migliorando le prestazioni nel tempo.
- Analisi predittiva: analizza i dati storici per prevedere tendenze future.
- Sistemi esperti: imitano le capacità decisionali umane in domini specifici.
- Modelli generativi: generano contenuti come immagini o testo basati su grandi set di dati.
- Computer Vision: analizza e interpreta informazioni visive dal mondo reale.
L’introduzione dell’AI presenta sfide, specialmente nella gestione e standardizzazione dei dati. Colliers evidenzia cinque aree critiche per un’implementazione di successo dell’AI:
- Trasparenza: standardizzare e condividere i dati tra le aziende CRE per sfruttare appieno l’AI.
- Dati completi: assicurare che i dati siano completi e imparziali per un’applicazione precisa dell’AI.
- Governance: sviluppare programmi di governance dei dati per ridurre rischi e garantire l’accuratezza.
- Volume dei dati: utilizzare la vasta quantità di dati nel CRE per addestrare efficacemente l’AI.
- Gestione dei dati: regolare l’accesso e mantenere l’integrità dei dati in modo efficiente.
Impatto previsto dell’AI sul CRE
Impatto economico
Entro il 2030, l’AI potrebbe automatizzare fino al 30% delle ore lavorative nell’economia statunitense, migliorando significativamente la produttività e il valore economico. McKinsey stima che l’AI generativa potrebbe aggiungere tra i 2,6 e i 4,4 trilioni di dollari all’anno all’economia globale. Tuttavia, ciò potrebbe richiedere fino a 12 milioni di transizioni professionali entro il 2030, coinvolgendo l’80% delle occupazioni in quattro principali categorie.
Gli investimenti nell’AI generativa nel CRE sono in forte crescita:
- 2017: 1,0 miliardi di dollari
- 2023: 29,1 miliardi di dollari
Si prevede che i ricavi del mercato dell’AI generativa cresceranno con un tasso di crescita annuale del 57,8%, raggiungendo i 36,4 miliardi di dollari entro il 2028.
Applicazioni dell’AI nei servizi CRE
L’AI sta rivoluzionando diverse aree dei servizi CRE, tra cui:
- Location Intelligence: identificazione di nuovi hub e sedi basati su talenti emergenti.
- Soluzioni per la supply chain: adattamenti predittivi in tempo reale a domande o requisiti di inventario.
- Project Management: ottimizzazione dell’allocazione delle risorse e gestione dei costi.
- Gestione delle transazioni: miglioramento delle opzioni di localizzazione con flussi di lavoro automatizzati.
- Consulenza sul posto di lavoro: generazione di opzioni di spazio e occupazione basate su analisi 3D.
- Amministrazione dei contratti di locazione: semplificazione con tecnologia OCR AI.
- Strategia di portafoglio: ottimizzazione continua con analisi predittive.
- Facility Management: manutenzione preventiva degli edifici e notifiche automatizzate.
Casi studio ed esempi
- Amministrazione dei contratti di locazione: utilizzo di OCR AI per gestire efficacemente pagamenti e notifiche.
- Gestione delle strutture: implementazione di analisi predittive per ottimizzare l’energia e la manutenzione.
- Soluzioni per la catena di fornitura: aggiustamenti in tempo reale basati su dati operativi ed esterni.
- Consulenza sul posto di lavoro: analisi dei sondaggi per migliorare l’esperienza dei dipendenti.
- Strategia di portafoglio: raccomandazioni in tempo reale basate su dati di mercato e trend.
- Intelligenza della posizione: analisi predittiva per ottimizzare la posizione basata su disponibilità e talenti.
- Gestione del progetto: creazione di progetti concettuali e stime dei costi tramite AI generativa.
- Gestione delle transazioni: automazione dei flussi di lavoro e analisi di mercato.
L’AI creerà nuove opportunità di lavoro nel CRE, come esperti di etica dell’AI, ingegneri della sicurezza e gestori immobiliari specializzati in AI.
L’utilizzo dell’AI solleva questioni etiche, come la privacy dei dati e l’uso responsabile delle informazioni proprietarie. Le aziende devono bilanciare l’efficace utilizzo dell’AI con il rispetto degli standard etici.
L’implementazione dell’AI può ridurre gli errori, aumentare la redditività, semplificare i processi e promuovere soluzioni innovative.
L’AI avrà un impatto trasformativo nel CRE, simile alla rivoluzione di Internet. La rapida evoluzione della tecnologia rappresenta un’opportunità chiave per il CRE di ottenere un vantaggio competitivo.