AI21 ha annunciato il lancio di Jamba 1.5, una versione potenziata del suo modello di intelligenza artificiale che combina trasformatori e un approccio Structured State Space Model (SSM). Questa nuova iterazione include due varianti: Jamba 1.5 Mini e Jamba 1.5 Large, basate sul modello originale Jamba 1.0 lanciato a marzo.
Jamba 1.5 utilizza un’architettura ibrida chiamata Mamba, che unisce i punti di forza dei trasformatori e degli SSM. L’obiettivo è offrire una performance e una precisione superiori rispetto ai modelli basati su un solo approccio.
Jamba 1.5 introduce diverse nuove funzionalità per migliorare la creazione di sistemi AI agentici:
- Modalità JSON: Per una gestione più efficace dei dati strutturati.
- Modalità Citazione: Per garantire maggiore trasparenza e responsabilità citando le fonti utilizzate.
- API Documenti: Per una migliore gestione del contesto.
- Chiamata di Funzioni: Per una maggiore interattività.
Questi aggiornamenti sono progettati per rispondere alle esigenze degli sviluppatori che lavorano su sistemi di intelligenza artificiale più complessi. Il supporto JSON consente di gestire le relazioni tra input e output in modo più strutturato, mentre la modalità di citazione, insieme all’API Documenti, migliora la tracciabilità e la trasparenza del modello.
La modalità di citazione di Jamba 1.5 è distinta dalla Retrieval Augmented Generation (RAG). Sebbene entrambi i metodi migliorino l’accuratezza delle risposte analizzando i dati, la modalità di citazione in Jamba 1.5 è più integrata, permettendo al modello di citare esplicitamente le fonti delle informazioni utilizzate. Questo approccio offre una maggiore trasparenza rispetto ai tradizionali flussi di lavoro RAG.
AI21 supporta anche RAG con una propria soluzione end-to-end che include recupero dei documenti e indicizzazione.