Alibaba ha recentemente presentato Qwen with Questions (QwQ), un modello di intelligenza artificiale open source progettato per competere con o1 di OpenAI nel campo del ragionamento avanzato. QwQ si distingue per la sua capacità di auto-correzione durante l’inferenza, rendendolo particolarmente adatto a compiti che richiedono pianificazione e logica, come la risoluzione di problemi matematici e la programmazione.
Il modello QwQ-32B-Preview, con 32,5 miliardi di parametri e una finestra di contesto di 32.000 token, ha mostrato prestazioni superiori rispetto a o1-preview di OpenAI in benchmark come AIME e MATH, che valutano le abilità nella risoluzione di problemi matematici. Tuttavia, in test come LiveCodeBench, focalizzati sulla programmazione, QwQ ha ottenuto risultati inferiori rispetto a o1, pur superando altri modelli di punta come GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet.
Un aspetto distintivo di QwQ è la sua licenza Apache 2.0, che ne consente l’utilizzo commerciale. Questo approccio open source offre trasparenza nel processo di ragionamento del modello, permettendo agli sviluppatori di analizzare e comprendere come QwQ affronta la risoluzione dei problemi.
La filosofia alla base di QwQ enfatizza l’importanza del tempo dedicato alla riflessione e all’auto-interrogazione, elementi che migliorano significativamente la comprensione e la capacità del modello di affrontare problemi complessi. Questa metodologia rispecchia le strategie adottate da altri modelli di ragionamento, che utilizzano cicli computazionali aggiuntivi per rivedere e correggere le proprie risposte, aumentando l’accuratezza in compiti che richiedono ragionamento logico e pianificazione.