Alkami Technology, un leader nel fornire soluzioni bancarie digitali basate su cloud per istituzioni finanziarie negli Stati Uniti, ha introdotto un modello rivoluzionario di coinvolgimento tramite la sua soluzione AI Predictive Modeling. Questo innovativo modello, il primo nel suo genere nel settore, unisce intelligenza artificiale (AI), apprendimento automatico (ML) e indicatori chiave dello stile di vita (KLI) proprietari di Alkami. Questa combinazione consente alle istituzioni finanziarie di individuare i titolari di conti il cui comportamento indica una maggiore probabilità di fidelizzazione e crescita del conto, amplificando così la loro interazione con prodotti, servizi e canali digitali.
Attraverso l’utilizzo del modello di logoramento, gli istituti finanziari possono rilevare i titolari di conti che potrebbero mostrare segni di abbandono, offrendo all’istituto l’opportunità di pianificare strategie per recuperare il rapporto. Secondo la ricerca interna di Alkami, i titolari di conto con il rischio più elevato di logoramento hanno una probabilità media 15 volte superiore di lasciare un istituto finanziario rispetto a quelli altamente coinvolti. L’Engagement AI Model di Alkami cambia questo scenario, consentendo agli istituti finanziari di concentrare le proprie risorse dove conta davvero: nel mantenere e far crescere il coinvolgimento dei titolari di conto.
Mark Leher, direttore della gestione dei prodotti presso Alkami, ha spiegato: “Dalla nostra analisi dell’intera gamma di punteggi di logoramento, emerge che il tasso di abbandono è notevolmente inferiore tra i titolari di conto fortemente coinvolti. Pertanto, abbiamo sviluppato un modello che non solo individua questi titolari di conto coinvolti, ma considera anche gli indicatori KLI proprietari di Alkami. Questi indicano il tipo di transazioni o comportamenti in cui si impegna un cliente o un membro, permettendoci di prevedere in modo più accurato quali azioni stimolano un coinvolgimento crescente.”
Leher ha continuato: “Il nostro modello valuta quotidianamente l’intera base di titolari di conto di un istituto finanziario, individuando coloro che dimostrano comportamenti storicamente collegati a un coinvolgimento più profondo. Questo consente all’istituto finanziario di lanciare automaticamente campagne altamente rilevanti, efficaci nell’incrementare la crescita. Oltre al risparmio sui costi di acquisizione dei conti, questa metodologia permette all’istituto finanziario di interagire con coloro che hanno maggiori probabilità di rispondere a campagne mirate”.