Andrew Ng è stato davvero il pioniere dell’educazione all’intelligenza artificiale. Ha costantemente pubblicato corsi che coprono una vasta gamma di concetti in collaborazione con altri esperti.
L’impatto di Andrew Ng nel campo della formazione sull’IA è significativo, con una miriade di corsi di intelligenza artificiale generativa rivolti agli studenti che cercano di entrare nel mercato del lavoro dell’IA.
Il lancio costante da parte del professore di nuovi corsi di intelligenza artificiale generativa ha attirato l’attenzione, consentendo alle persone di perseguire le carriere desiderate nell’intelligenza artificiale. In particolare, nel 2018 ha fondato un fondo AI da 175 milioni di dollari , sottolineando il suo impegno sul campo.
Ecco un elenco di 5 nuovi corsi annunciati da Andrew Ng:
Creazione di applicazioni di visione artificiale
Andrew Ng trasmetterà in streaming in diretta un nuovo corso insegnando agli studenti come costruire modelli di visione artificiale personalizzati il 6 novembre alle 22:30 IST. Il corso copre aspetti cruciali, a partire dall’identificazione e dall’ambito delle applicazioni di visione. Esplora la fattibilità tecnica, i prerequisiti relativi alla quantità di dati e la selezione di input e output per il modello di visione. I partecipanti esploreranno la selezione di tipi o modelli di progetti di visione appropriati, che si tratti di rilevamento di oggetti, segmentazione semantica, classificazione di immagini o altri modelli adatti. Inoltre, il corso enfatizza l’applicazione dell’intelligenza artificiale data-centric, facilitando un rapido sviluppo iterativo attraverso l’identificazione sistematica e la risoluzione dei problemi relativi ai dati. Infine, il programma copre il processo di implementazione di un modello di visione artificiale, guidando gli studenti dallo sviluppo iniziale del modello all’implementazione dal vivo, garantendo una comprensione completa dell’intera pipeline.
IA generativa per tutti
A partire dal 2 novembre, la nuova intelligenza artificiale generativa per tutti di Andrew Ng offre un’esplorazione approfondita dell’intelligenza artificiale generativa, offrendo una comprensione delle sue funzionalità e limiti. Attraverso esercizi pratici, i partecipanti apprendono applicazioni pratiche per le attività quotidiane e acquisiscono preziose informazioni su un’ingegneria tempestiva efficace e sull’utilizzo avanzato dell’intelligenza artificiale. Il curriculum approfondisce le applicazioni del mondo reale, illustrando casi d’uso comuni di intelligenza artificiale generativa. I partecipanti hanno l’opportunità di interagire con strumenti di intelligenza artificiale generativa, consentendo l’applicazione pratica delle loro conoscenze. Inoltre, il corso offre una comprensione completa dell’influenza dell’intelligenza artificiale sul panorama aziendale e sociale. Analizzando gli impatti dell’intelligenza artificiale generativa su vari settori, il corso fornisce agli studenti gli strumenti per sviluppare strategie e approcci efficaci all’intelligenza artificiale, garantendo una comprensione completa dell’applicazione dell’intelligenza artificiale negli scenari del mondo reale e delle sue implicazioni sia per le imprese che per la società.
Andrew Ng e LangChain
Andrew Ng lancia un nuovo corso di intelligenza artificiale generativa in collaborazione con il fondatore di LangChain, Harrison Chase. Il corso “Funzioni, strumenti e agenti con LangChain” si concentra sull’aggiornamento degli sviluppatori sugli LLM avanzati e sull’utilizzo di LangChain per lavorare con i modelli. Ng evidenzia i recenti sviluppi del corso, sottolineando le chiamate di funzioni come i LLM di OpenAI e la gestione efficiente dei dati strutturati. Gli algoritmi di formazione aggiornati ora comprendono e generano dati come JSON, fornendo agli studenti un’esperienza pratica diretta. I miglioramenti portano a LLM più prevedibili e affidabili, esperti nell’utilizzo degli strumenti per la risoluzione di problemi complessi. Il corso introduce inoltre LangChain Expression Language (LCEL) per semplificare la composizione di catene e agenti.
ChatGPT Prompt Engineering per sviluppatori
Questo corso è in collaborazione con OpenAI. Il ChatGPT Prompt Engineering for Developers viene insegnato utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per creare rapidamente applicazioni robuste. Il corso di Isa Fulford (OpenAI) e Andrew Ng (DeepLearning.AI) spiega la funzionalità LLM, le migliori pratiche di ingegneria rapida e l’applicazione pratica dell’API. Gli studenti possono esplorare attività come il riepilogo, la deduzione di sentimenti, la trasformazione del testo e la creazione automatizzata di contenuti. Vengono inoltre insegnati i principi per prompt efficaci, ingegneria sistematica dei prompt e creazione di chatbot personalizzati, dimostrati tramite vari esempi nel nostro notebook Jupyter per un’esperienza pratica diretta.
Specializzazione nell’apprendimento profondo
Nel corso di specializzazione in deep learning di Andrew Ng , gli studenti possono aspettarsi di apprendere moduli chiari e concisi che facilitano l’apprendimento autonomo. Tecniche pratiche per avviare progetti di intelligenza artificiale e creare un portafoglio di settore. Concetti fondamentali spiegati attraverso lezioni di facile comprensione e compiti interattivi. Contenuti che rimangono aggiornati con gli ultimi progressi nel campo dell’apprendimento automatico. Molto apprezzato da oltre 120.000 studenti con un punteggio di 4,9 su 5, rendendolo uno dei programmi di scienza dei dati più apprezzati su Coursera. Questo è un corso più lungo che prevede un ritmo di 10 ore settimanali per tre mesi.