Anthropic ha recentemente lanciato le capacità di messa a punto per il modello Claude 3 Haiku su Amazon Bedrock. Questa funzione è ora disponibile per l’anteprima nella regione AWS US West (Oregon), permettendo alle aziende di personalizzare il modello Claude 3 per specifiche attività.
Claude 3 Haiku, parte della famiglia Claude 3 che include anche Sonnet e Opus, può essere utilizzato per compiti come classificazione, interazioni API e interpretazione dei dati. Il processo di messa a punto utilizza coppie di prompt-completamento per migliorare le prestazioni del modello in aree specializzate. Gli utenti possono guidare l’intero processo tramite la console o l’API Amazon Bedrock, testando e perfezionando i modelli personalizzati prima della distribuzione.
Diversi clienti aziendali hanno già iniziato a utilizzare la funzione di messa a punto, ottenendo significativi benefici. Ad esempio, SK Telecom ha riportato un aumento del 73% nei feedback positivi per le risposte degli agenti e un miglioramento del 37% negli indicatori chiave di performance. Thomson Reuters prevede di mettere a punto Claude 3 Haiku per sfruttare la loro esperienza nel settore.
La possibilità di mettere a punto il modello Claude 3 Haiku offre numerosi vantaggi:
- Maggiore controllo per addestrare il modello in base alle specifiche esigenze aziendali.
- Miglioramento dell’accuratezza nelle attività specializzate.
- Elaborazione più rapida e a costi inferiori.
- Formattazione coerente dell’output.
- Accessibilità dell’API per le aziende.
- Sicurezza dei dati per i clienti AWS.
Con il progresso della tecnologia AI, le opzioni di personalizzazione come la messa a punto sono diventate sempre più importanti. Questo sviluppo potrebbe avere un impatto significativo su vari settori, dal servizio clienti all’analisi dei dati, poiché le aziende cercano di integrare più profondamente l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni.
Anche altri fornitori di infrastrutture cloud, come Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), stanno ampliando le loro offerte di AI generativa, permettendo alle aziende di costruire agenti basati sui loro modelli.