Gli arbitri di numerosi sport professionistici in tutto il mondo stanno sperimentando l’introduzione dei sistemi arbitrali basati sull’intelligenza artificiale (IA). Tuttavia, gli esperti notano che ci sono ancora sfide tecniche da superare e che questi sistemi dovrebbero essere considerati come un supporto agli arbitri anziché una sostituzione completa.
Secondo un rapporto di Scientific American, l’IA sta contribuendo ad aiutare gli arbitri durante le partite nei principali campionati sportivi, ma ci sono ancora limitazioni da affrontare.
Negli sport professionistici americani, come l’NBA, l’IA viene utilizzata per analizzare in tempo reale la distanza dei tiri da tre punti durante le trasmissioni televisive. Inoltre, la tecnologia AI viene impiegata per rivedere chiamate come il goaltending, con prospettive di espansione ad altre decisioni come i fuori gioco.
Nel calcio, il VAR è già diventato una pratica comune, mentre nel baseball professionistico nazionale è stato testato con successo l’Automatic Ball Strike System (ABS) dal 2019. Questi sistemi sono noti per migliorare la precisione delle decisioni rispetto all’occhio umano.
Il tennis è stato il precursore nell’uso dell’IA nel giudizio delle partite già a metà degli anni 2000, con l’introduzione di motion capture e algoritmi informatici per determinare le chiamate sui bordi del campo. Hawk-Eye Innovations, l’azienda responsabile di questa tecnologia, si sta espandendo globalmente e l’ATP prevede di sostituire completamente i guardalinee con l’IA entro il 2025.
Tuttavia, ci sono ancora ostacoli da superare nell’utilizzo dell’IA. Errori di calcolo, ritardi temporali e difficoltà nell’identificare correttamente gli oggetti sul campo possono compromettere l’efficacia di questi sistemi.
Per esempio, durante una trasmissione NBA, la distanza del tiro da tre punti è stata visualizzata in modo errato, creando confusione sulla posizione reale del tiro. Anche il VAR nel calcio ha avuto problemi tecnici, con ritardi nella determinazione del fuorigioco dovuti alla sovrapposizione tra la percezione umana e i limiti della tecnologia video.
Queste sfide sollevano preoccupazioni sulla piena affidabilità dell’IA nel processo decisionale degli arbitri, specialmente considerando il legame degli sport professionistici con le scommesse e le possibili conseguenze finanziarie.
Puya Soltani, studioso di tecnologia sportiva alla Stanford University, suggerisce che l’IA dovrebbe essere vista come un supporto al processo decisionale degli arbitri anziché una sostituzione completa.