Recentemente, alla tavola rotonda del Forum di Davos in Svizzera, è stato discusso come la blockchain possa prevenire le distorsioni nei dati utilizzati dall’intelligenza artificiale (AI). Secondo la CNBC, Casper Labs, una società blockchain, ha proposto che il controllo delle distorsioni nell’AI potrebbe diventare un importante uso pratico della blockchain.
Una delle preoccupazioni con i modelli di AI come ChatGPT è che le loro risposte possono essere distorte o contenere errori. La soluzione proposta dall’industria blockchain è di caricare i dati di addestramento dell’AI sulla blockchain. Questo permette di tracciare i dati e ridurre il rischio di distorsioni o errori.
La blockchain, nota per la sua associazione con il Bitcoin dal 2009, è un registro pubblico di transazioni sicuro e immutabile. Le aziende stanno esplorando come utilizzare questa tecnologia, nota anche come registro distribuito, in altri campi oltre alle criptovalute.
Casper Labs sta lavorando con IBM per creare un sistema che archivia i dati di addestramento dell’AI sulla blockchain. Questo permetterebbe agli sviluppatori di monitorare i dati appresi e offrire alle aziende un modo verificabile per controllare i modelli di AI.
L’idea è che, grazie alla tecnologia blockchain, si possa tracciare ogni modifica ai modelli di AI. Ogni volta che viene fatta una modifica, viene registrata una transazione sulla blockchain, che può essere usata come punto di controllo in caso di problemi futuri.
Meda Palika, CTO di Casper Labs, ha affermato che il loro prodotto in sviluppo può archiviare dati sulla blockchain, creando punti di controllo per verificare i dati addestrati dall’AI. In caso di errori, i dati possono essere corretti o ripristinati alla versione precedente.
Sheila Warren, presidente del Comitato per l’Innovazione delle Criptovalute, ha detto che un registro di dati di addestramento AI basato su blockchain potrebbe essere un uso rivoluzionario per questa tecnologia. Sostiene che la blockchain potrebbe aiutare a verificare, controllare e bilanciare i sistemi di AI.