Le opportunità di carriera nell’intelligenza artificiale sono aumentate di recente a causa dell’aumento della domanda nelle industrie. Il clamore che l’IA creerà una pletora di nuovi posti di lavoro è giustificato. Una carriera nell’intelligenza artificiale sembra essere più promettente di qualsiasi altro lavoro disponibile oggi. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale è un’opportunità di lavoro redditizia che aiuterà in modo significativo gli aspiranti a far avanzare le loro opportunità di carriera.
- Ingegnere dei Big Data
Il ruolo di un Big Data Engineer è quello di creare un ecosistema in cui i sistemi aziendali possano interagire in modo efficiente. La loro responsabilità principale è generare e gestire efficacemente i big data per un’organizzazione. Devono anche svolgere la funzione di ottenere risultati affidabili dai big data. - Scienziato dei dati
I data scientist assistono nella raccolta di dati rilevanti da più fonti per analizzarli e trarre conclusioni costruttive. Le conclusioni raggiunte si applicano a un’ampia gamma di questioni relative alle imprese. I data scientist fanno previsioni basate su modelli di dati, nonché su informazioni passate e presenti. La carriera è molto redditizia e l’aggiunta di numerosi corsi di certificazione sull’intelligenza artificiale ha notevolmente aumentato il numero di ruoli lavorativi nell’intelligenza artificiale. - Ingegnere dell’apprendimento automatico
Il Machine Learning (ML) è ampiamente riconosciuto come un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale. Esegue simulazioni con i vari set di dati forniti e produce risultati accurati. Gli ingegneri di machine learning sono responsabili dello sviluppo e della manutenzione di software auto-eseguibile che supporta le iniziative di machine learning. - Sviluppatore di Business Intelligence
La responsabilità di uno sviluppatore di Business Intelligence è considerare il senso degli affari oltre all’intelligenza artificiale. Identificano le varie tendenze aziendali analizzando grandi quantità di dati. Ciò si ottiene ottenendo dati simulati che sono stati precedentemente forniti all’IA e ottenendo risultati concreti da essi. Contribuiscono ai profitti di un’azienda pianificando, sviluppando ciò che è pianificato e alimentando soluzioni di business intelligence. - Ricercatore
I ricercatori conducono ricerche approfondite sull’apprendimento automatico e sulle sue applicazioni. Come ricercatore, devi conoscere matematica applicata, statistica, deep learning e machine learning. - Responsabile del prodotto
Nel campo dell’intelligenza artificiale, il ruolo di un product manager è risolvere problemi difficili raccogliendo dati in modo strategico. Dovresti essere in grado di identificare i problemi che ostacolano le operazioni aziendali. Il passaggio successivo consiste nel raccogliere set di dati correlati per facilitare l’interpretazione dei dati. Dopo l’interpretazione dei dati, il product manager deve stimare le implicazioni commerciali dei risultati. - Ingegnere AI
Gli ingegneri dell’intelligenza artificiale sono risolutori di problemi che sviluppano, testano e applicano modelli di intelligenza artificiale. Sanno come gestire l’infrastruttura AI. Usano algoritmi di apprendimento automatico e una comprensione delle reti neurali per creare utili modelli di intelligenza artificiale. - Analista di dati AI
La responsabilità principale di un analista di dati AI è eseguire la pulizia dei dati, il data mining e l’interpretazione dei dati. I dati puliti raccolgono le informazioni necessarie per l’interpretazione dei dati. Rimuovono tutti i dati non necessari per garantire che il processo di interpretazione dei dati non sia ostacolato. - Scienziato di robotica
Le persone potrebbero subire perdite di posti di lavoro a causa dell’emergere della robotica nel campo dell’intelligenza artificiale. A loro volta, verranno creati posti di lavoro poiché le principali industrie continueranno a fare affidamento sugli scienziati della robotica per programmare le loro macchine. I robot aiuteranno a svolgere i compiti in modo efficiente. È richiesto un master in informatica, robotica o ingegneria. - Ingegnere NLP
Gli ingegneri di Natural Language Processing (NLP) sono specialisti di intelligenza artificiale (AI) specializzati nel linguaggio umano, comprese le informazioni sia parlate che scritte. La PNL viene utilizzata dagli ingegneri che lavorano su riconoscimento vocale, assistenti vocali, elaborazione di documenti e così via. Le organizzazioni si aspettano che un ingegnere di PNL abbia una laurea specialistica in linguistica computazionale. Possono essere aperti anche a candidati laureati in matematica, informatica o statistica.