PyTorch vs TensorFlow
Rivolgendosi a qualsiasi sviluppatore, emergerebbe senza dubbio il motivo per cui, in un mondo in continua evoluzione nell’ambito del deep learning e dell’intelligenza artificiale generativa, il nome “PyTorch” evoca affetto…
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Visione termica artificiale: il metodo HADAR della Purdue University rivoluziona la percezione robotica
La prestigiosa Purdue University ha compiuto un notevole balzo in avanti nell’ambito della robotica, della visione artificiale e della percezione. Il loro approccio innovativo rappresenta un significativo progresso rispetto alle…
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Dietro le quinte dell’Intelligenza Artificiale
Oggi voglio parlarvi dell’interessante mondo dell’intelligenza artificiale e dei modelli di apprendimento. Proprio come gli esseri umani, anche i modelli di intelligenza artificiale non iniziano da zero ad apprendere ogni…
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Società
Il web scraping e l’addestramento dell’IA
Il web scraping per l’acquisizione di enormi quantità di dati può sicuramente essere considerato la chiave segreta dell’IA generativa. I chatbot AI come ChatGPT, Claude, Bard e LLaMA sono in…
Collaborazione tra Kumo e Snowflake: deep learning direttamente nel Data Cloud
Kumo, una delle principali piattaforme di deep learning per dati relazionali, ha annunciato presso Snowflake di Snowflake che ora può eseguire il deep learning direttamente nel Data Cloud utilizzando Snowpark…
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Microsoft Build 2023: un’esplosione di novità per gli sviluppatori e l’IA
Microsoft Build di quest’anno ha offerto qualcosa per tutti. Dall’utente medio alle aziende e agli sviluppatori, Microsoft ha annunciato una serie di prodotti e miglioramenti nell’intelligenza artificiale per la propria…
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Modelli non censurati: sfumature e complessità nel panorama dell’IA
Recentemente, un creatore di nome Eric Hartford, che lavora con Microsoft, ha rilasciato su Hugging Face un nuovo modello chiamato WizardLM-7B-Uncensored LLM. Questo modello ha guadagnato notorietà per la sua…
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JaxPruner, la libreria di ricerca di Google AI per la riduzione dei parametri nel deep learning
La scarsità riveste un ruolo cruciale per ottenere una maggiore efficienza nel deep learning. Tuttavia, per comprendere appieno il suo vero potenziale e utilizzare la scarsità nella vita reale, è…
Kapsch TrafficCom introduce elementi di deep learning nel software ANPR per migliorare il riconoscimento delle targhe
Kapsch TrafficCom ha rilasciato un importante aggiornamento del suo software ANPR (Automatic Number Plate Recognition) che consente di ottenere le massime prestazioni nel riconoscimento automatico delle targhe, a seconda dell’applicazione.…
Le stelle dell’Universo sono nate in gruppi e non come singole stelle isolate lo scopre l’Intelligenza Artificiale
AI scopre che le prime stelle erano raggruppate insieme Un team internazionale ha utilizzato l’intelligenza artificiale per analizzare l’abbondanza chimica di vecchie stelle e ha trovato indicazioni che le primissime…