Intelligenza Artificiale?
Un gruppo di 17 ricercatori di Google, Google DeepMind, University of Maryland e University of Virginia ha presentato Dream-RSI, un framework per migliorare ricorsivamente il modo in cui gli agenti…
Google ha presentato R4T, acronimo di Retrieve-for-Train, un nuovo framework progettato per ridurre il tempo di inferenza e il costo computazionale delle ricerche AI complesse, intervenendo non durante la fase…
Xenon ha pubblicato come open source Hunmin VLM 397B, un modello vision-language da 397 miliardi di parametri progettato per riconoscere ciò che appare sullo schermo e interagire direttamente con l’ambiente…
Una collaborazione di ricerca tra Germania e Regno Unito ha individuato un possibile problema nei sistemi di intelligenza artificiale medica addestrati su cartelle cliniche anonimizzate: i modelli possono memorizzare caratteristiche…
Lasso Security ha pubblicato uno studio dedicato agli effetti comportamentali del watermarking testuale nei modelli linguistici, rilevando che l’inserimento di un watermark può modificare sia la probabilità con cui un…
Un nuovo modello di intelligenza artificiale denominato Union Alpha è comparso in forma anonima su OpenRouter e OpenCode, senza indicazioni sullo sviluppatore, sul laboratorio di provenienza, sull’architettura o sui pesi,…
TypeSafe AI ha presentato Jev, il primo modello appartenente alla nuova categoria che la società definisce “System One Models”, progettata non per generare linguaggio naturale in forma conversazionale ma per…
Periodic Labs ha presentato Neon, un modello di intelligenza artificiale sviluppato specificamente per la ricerca nella scienza dei materiali e progettato per combinare capacità di ragionamento dei modelli linguistici, reinforcement…
SUPERWISE ha lanciato Sentinel, un gateway enterprise progettato per applicare controlli di sicurezza e governance a tutte le interazioni con modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzate all’interno di un’organizzazione. Il…
Pinecone ha pubblicato VQ-bench, un framework open source progettato per costruire, comporre e confrontare metodi di vector quantization attraverso una struttura comune e benchmark riproducibili. Il progetto è stato sviluppato…