Intelligenza Artificiale?
Con il lancio di SurrealDB 3.0, l’ecosistema delle tecnologie dati per l’intelligenza artificiale sta vivendo una svolta architetturale importante. La nuova versione di SurrealDB è stata progettata per affrontare alcune…
Alibaba ha annunciato il lancio di Qwen 3.5, un nuovo modello di intelligenza artificiale che rappresenta un’evoluzione significativa nell’ambito delle grandi reti neurali multimodali. Questa generazione avanzata di IA è…
Di recente ByteDance, la grande compagnia tecnologica cinese conosciuta globalmente per la piattaforma social Douyin e la popolare app di intelligenza artificiale Doubao, ha presentato una nuova generazione della sua…
La startup cinese MiniMax, con sede a Shanghai, ha recentemente rilasciato due nuove varianti del suo modello di linguaggio di nuova generazione: M2.5 e M2.5 Lightning. Questi modelli rappresentano un…
Il settore dell’intelligenza artificiale ha recentemente assistito a un punto di svolta tecnologico con il rilascio di GLM-5 da parte di Z.AI (Jifu AI). Questo modello non rappresenta solo un…
Il passaggio dell’intelligenza artificiale generativa da una fase puramente sperimentale a una di produzione professionale ha evidenziato un limite strutturale non nei modelli stessi, ma nell’attrito operativo dei flussi di…
Il settore della sicurezza informatica applicata all’intelligenza artificiale sta affrontando una sfida metodologica cruciale: la transizione da una valutazione qualitativa delle minacce a una misurazione quantitativa e ripetibile. Recentemente, un…
Il settore dell’intelligenza artificiale sta assistendo a un cambiamento di paradigma nel rapporto tra potenza computazionale e costi operativi, spinto principalmente dall’introduzione dell’architettura Blackwell di NVIDIA. Sebbene l’attenzione pubblica sia…
NVIDIA ha presentato una nuova tecnica denominata Dynamic Memory Sparsification (DMS), una metodologia capace di ridurre i costi operativi legati al ragionamento dei Large Language Models (LLM) fino a otto…
Una delle sfide più concrete e tecnicamente rilevanti nell’uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle applicazioni reali è la compromissione delle capacità pregresse quando si tenta di specializzarli…