Che cos’è e come funziona l’aumento dei dati?
Una delle sfide più comuni per le aziende che cercano di implementare soluzioni di machine learning è l’insufficienza di dati. Spesso è costoso e dispendioso in termini di tempo per…
Intelligenza Artificiale?
Una delle sfide più comuni per le aziende che cercano di implementare soluzioni di machine learning è l’insufficienza di dati. Spesso è costoso e dispendioso in termini di tempo per…
Le 15 librerie R più popolari che devi conoscere nel 2022Con un elenco in continua espansione di librerie supportate, R oggi è più forte che mai. Mentre molte persone oggi…
Le celle solari a perovskite ad alogenuri metallici (PSC) sono state rapidamente sviluppate nell’ultimo decennio. Per ottenere PSC ad alte prestazioni, è imperativo ottimizzare i processi di fabbricazione e la…
L’algoritmo personalizza automaticamente le funzioni di ricompensa in base alla classificazione dei regimi di traffico per risolvere i problemi di controllo del segnale stradale non stazionario Il controllo dei segnali…
Fingere che il ML opaco e soggetto a errori sia parte della grande e romantica ricerca per trovare l’intelligenza artificiale è un tentativo di distrarci dalla verità One dei testi…
Epic AI fails : un elenco di progetti di machine learning non riuscitiNon tutte le innovazioni di machine learning hanno successo. I modelli di intelligenza artificiale stanno senza dubbio risolvendo…
Apprendimento automatico, fai da teIl nuovo software consente ai non specialisti di addestrare in modo intuitivo le macchine utilizzando i gesti Molti sistemi informatici con cui le persone interagiscono quotidianamente…
Oggi, aziende come Google, Facebook e Microsoft hanno dominato gli strumenti e i framework di deep learning utilizzati dai ricercatori di intelligenza artificiale a livello globale. Molte delle loro librerie…
Le strutture metallo-organiche (MOF) sono una classe di materiali che contengono pori di dimensioni nanometriche. Questi pori conferiscono ai MOF superfici interne da record, che li rendono estremamente versatili per…
Nuovo approccio di apprendimento automatico per la scoperta di leghe ad alta entropia Secondo un nuovo studio, utilizzando un nuovo approccio di apprendimento automatico basato sulla fisica, i ricercatori hanno…