VSpeech per comprendere gli input di lingua misti
In che modo il modello ML di VSpeech.ai comprende in modo accurato input di lingua misti Text To Speech di Google, un’applicazione per la lettura dello schermo per Android, ha…
Troppa priorità allo sviluppo di modelli di deep learning rispetto alla qualità dei dati di formazione Anna Rogers sostiene un approccio contrario
Appello ai ricercatori ML: dai una possibilità alla cura dei dati La cura dei dati è l’organizzazione e l’integrazione dei dati raccolti da più fonti. La maggior parte dei ricercatori…
Una tecnica basata sull’apprendimento automatico (ML) che potrebbe aiutare a sbloccare il potenziale della stampa 3D a colori ad alta definizione
IL NUOVO ALGORITMO AI SBLOCCA LA STAMPA 3D A COLORI AD ALTA RISOLUZIONE RAPIDA I ricercatori del Computer Graphics Group (CGG) della Charles University hanno sviluppato una tecnica basata sull’apprendimento…
Il rilevamento della guida aggressiva con machine learning e edge computing
Una recente domanda di brevetto ha proposto un sistema per identificare il “comportamento di guida aggressivo” agli svincoli utilizzando algoritmi di apprendimento automatico implementati nei dispositivi di edge computing civico.…
Comprensione della riduzione della dimensionalità nei modelli di machine learning
Gli algoritmi di apprendimento automatico hanno guadagnato fama per essere in grado di scovare informazioni rilevanti da set di dati con molte funzionalità, come tabelle con dozzine di righe e…
HARE Hone As You Read Un sistema di machine learning per riscrivere un articolo mentre lo leggi
Un sistema di machine learning per riscrivere un articolo mentre lo leggi Una nuova ricerca dal Canada propone un metodo per riscrivere automaticamente un articolo mentre lo leggi, basato sullo…
Andrew Ng critica la cultura dell’overfitting nel machine learning
Andrew Ng, una delle voci più influenti nel machine learning dell’ultimo decennio, sta attualmente esprimendo preoccupazioni sulla misura in cui il settore enfatizza le innovazioni nell’architettura del modello rispetto ai…
L’apprendimento automatico estrae i dati sugli attacchi da rapporti dettagliati sulle minacce Il problema principale è la verbosità e la lunghezza
L’apprendimento automatico estrae i dati sugli attacchi da rapporti dettagliati sulle minacceEstrazione PNLUna nuova ricerca dell’Università di Chicago illustra il conflitto sorto negli ultimi dieci anni tra i vantaggi SEO…
L’intelligenza artificiale stima la vera povertà globale grazie al ML machine learning
Stima del vero stato di povertà globale con il machine learningMappa della povertà attraverso l’apprendimento automaticoUna collaborazione di UoC Berkeley, Stanford University e Facebook offre un quadro più approfondito e…
Tre tecniche di machine learning per preservare la privacy : Apprendimento federato, Privacy differenziale, Crittografia omomorfica
Tre tecniche di machine learning per preservare la privacy che risolvono il problema più importante di questo decennio La privacy dei dati, secondo gli esperti in un’ampia gamma di domini,…