Che cos’è l’apprendimento federato?
Una delle sfide chiave del machine learning è la necessità di grandi quantità di dati. La raccolta di set di dati di addestramento per i modelli di apprendimento automatico comporta…
Al NAIST di Nara hanno sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico ML in grado di prevedere con precisione la posizione delle proteine correlate all’actina
L’algoritmo di apprendimento automatico può prevedere dove vanno le proteine I ricercatori del Nara Institute of Science and Technology (NAIST) hanno sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico in grado di…
Spell piattaforma operativa che fornisce gli strumenti necessari per addestrare modelli di intelligenza artificiale basati su algoritmi di deep learning
Spell svela la piattaforma per le operazioni di deep learning per ridurre i costi di formazione sull’IA Spell ha presentato oggi una piattaforma operativa che fornisce gli strumenti necessari per…
Cerebrus di Cadence Design Systems il machine learning nella progettazione di chip
Cadence Design Systems lancia il machine learning Cerebrus per la progettazione di chip Era solo questione di tempo prima che il machine learning trasformasse il mondo della progettazione dei chip.…